Was kostet Gemma 4 31B IT?

Gemma 4 31B IT wird Pay-as-you-go abgerechnet: 0,20 € pro 1M Input-Token und 0,39 € pro 1M Output-Token. Kein Abonnement — du zahlst nur, was du verwendest.

Was kann Gemma 4 31B IT?

Gemma 4 31B IT unterstützt Vision, Tool Calling.

Ist Gemma 4 31B IT kostenlos nutzbar?

Gemma 4 31B IT ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.

Wie verwende ich Gemma 4 31B IT über die API?

Gemma 4 31B IT ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID gemma-4-31b-it zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.

Von wem stammt Gemma 4 31B IT?

Gemma 4 31B IT ist das Chat-Modell von Google, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 100+ weiteren Modellen.

GoogleBezahltBetriebsbereit

Gemma 4 31B IT

API-Modellname: gemma-4-31b-it

Gemma 4 31B IT ist das Chat-Modell von Google, bereitgestellt über die einheitliche API von Api.Airforce. Zu den Funktionen gehören Vision, Tool Calling. Es kostet 0,20 € pro Million Eingabe-Tokens und 0,39 € pro Million Ausgabe-Tokens. Das liegt unter dem offiziellen Eingabepreis des Anbieters von 0,18 €. Greife über die OpenAI-kompatible API mit einem einzigen Schlüssel darauf zu — zusammen mit über 65 weiteren Modellen auf Api.Airforce.

API-Schlüssel anfordern Preise ansehen

Preise

Eingabe / 1M Tokens

≈ 0,20 €

Ausgabe / 1M Tokens

≈ 0,39 €

Cache-Lesen / 1M Tokens

≈ 0,017806 €

Cache-Schreiben / 1M Tokens

≈ 0,249282 €

Offizieller Eingabepreis

≈ 0,18 €

Offizieller Ausgabepreis

≈ 0,36 €

Api.Airforce-Preis im Vergleich zum offiziellen Preis des Anbieters.

Spezifikationen

Anbieter: Google
Typ: Chat-Modell

Funktionen

VisionTool Calling

Wofür wird Gemma 4 31B IT verwendet?

Chatbots & Assistenten — konversationelle KI, Textentwürfe, Zusammenfassungen und Q&A.
Bildverständnis — Fotos, Screenshots, Diagramme und gescannte Dokumente analysieren.
Agenten & Automatisierung — Function Calling und Tool Use für mehrstufige Workflows.

Gemma 4 31B IT vs. ähnliche Modelle

Modell	Intelligenz	Kontext	Input / 1M	Output / 1M
Gemma 4 31B IT	—	—	0,20 €	0,39 €
Gemini 3.8 Flash	40.9	—	—	—
AQA	—	—	51,11 €	51,11 €
Gemini 1.5 Flash	7.1	—	0,09 €	0,35 €

Preise sind Api.Airforce Pay-as-you-go-Tarife pro 1M Token. Der Kontext ist die maximale Eingabelänge.

Gemma 4 31B IT — häufig gestellte Fragen

Was kostet Gemma 4 31B IT?: Gemma 4 31B IT wird Pay-as-you-go abgerechnet: 0,20 € pro 1M Input-Token und 0,39 € pro 1M Output-Token. Kein Abonnement — du zahlst nur, was du verwendest.
Was kann Gemma 4 31B IT?: Gemma 4 31B IT unterstützt Vision, Tool Calling.
Ist Gemma 4 31B IT kostenlos nutzbar?: Gemma 4 31B IT ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.
Wie verwende ich Gemma 4 31B IT über die API?: Gemma 4 31B IT ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID gemma-4-31b-it zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.
Von wem stammt Gemma 4 31B IT?: Gemma 4 31B IT ist das Chat-Modell von Google, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 100+ weiteren Modellen.

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Gemma 4 31B IT über die API nutzen

OpenAI-kompatibel — richte ein beliebiges OpenAI-SDK auf https://api.airforce/v1 und übergib gemma-4-31b-it als Modell.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemma-4-31b-it",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemma-4-31b-it",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemma-4-31b-it",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);