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Gemini 2.5 Computer Use Preview 10

API-Modellname: gemini-2.5-computer-use-preview-10-2025

Gemini 2.5 Computer Use Preview 10 ist das Chat-Modell von Google, bereitgestellt über die einheitliche API von Api.Airforce. Zu den Funktionen gehören Reasoning. Es kostet 1,11 € pro Million Eingabe-Tokens und 8,90 € pro Million Ausgabe-Tokens. Greife über die OpenAI-kompatible API mit einem einzigen Schlüssel darauf zu — zusammen mit über 65 weiteren Modellen auf Api.Airforce.

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Preise

Eingabe / 1M Tokens

≈ 1,11 €

Ausgabe / 1M Tokens

≈ 8,90 €

Cache-Lesen / 1M Tokens

≈ 5,106384 €

Offizieller Eingabepreis

≈ 1,11 €

Offizieller Ausgabepreis

≈ 8,90 €

Api.Airforce-Preis im Vergleich zum offiziellen Preis des Anbieters.

Spezifikationen

Anbieter: Google
Typ: Chat-Modell

Funktionen

Reasoning

Wofür wird Gemini 2.5 Computer Use Preview 10 verwendet?

Chatbots & Assistenten — konversationelle KI, Textentwürfe, Zusammenfassungen und Q&A.
Komplexes Schlussfolgern — Mathematik, Coding und schrittweises Problemlösen.

Gemini 2.5 Computer Use Preview 10 vs. ähnliche Modelle

Modell	Intelligenz	Kontext	Input / 1M	Output / 1M
Gemini 2.5 Computer Use Preview 10	—	—	1,11 €	8,90 €
[次]gemini 3.8 Flash	40.9	—	—	—
Aqa	—	—	51,07 €	51,07 €
Gemini 1.5 Flash	7.1	—	0,09 €	0,35 €

Preise sind Api.Airforce Pay-as-you-go-Tarife pro 1M Token. Der Kontext ist die maximale Eingabelänge.

Verwandte Modelle

[次]gemini 3.8 FlashGoogle AqaGoogle · 51,07 € / 1M Gemini 1.5 FlashGoogle · 0,09 € / 1M Gemini 1.5 ProGoogle · 1,45 € / 1M Gemini 2.0 Flash LiteGoogle · 0,07 € / 1M Gemini 2.0 Flash Lite 001Google · 0,07 € / 1M Gemini 2.5 FlashGoogle · 0,36 € / 1M Gemini 2.5 Flash Image TokenGoogle · 0,21 € / 1M Gemini 2.5 Flash LiteGoogle · 0,04 € / 1M Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · 0,12 € / 1M Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · 0,07 € / 1M Gemini 2.5 Flash Native Audio LatestGoogle · 2,80 € / 1M

Gemini 2.5 Computer Use Preview 10 — häufig gestellte Fragen

Was kostet Gemini 2.5 Computer Use Preview 10?: Gemini 2.5 Computer Use Preview 10 wird Pay-as-you-go abgerechnet: 1,11 € pro 1M Input-Token und 8,90 € pro 1M Output-Token. Kein Abonnement — du zahlst nur, was du verwendest.
Was kann Gemini 2.5 Computer Use Preview 10?: Gemini 2.5 Computer Use Preview 10 unterstützt Reasoning.
Ist Gemini 2.5 Computer Use Preview 10 kostenlos nutzbar?: Gemini 2.5 Computer Use Preview 10 ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.
Wie verwende ich Gemini 2.5 Computer Use Preview 10 über die API?: Gemini 2.5 Computer Use Preview 10 ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID gemini-2.5-computer-use-preview-10-2025 zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.
Von wem stammt Gemini 2.5 Computer Use Preview 10?: Gemini 2.5 Computer Use Preview 10 ist das Chat-Modell von Google, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 100+ weiteren Modellen.

Alle Modelle·Schnellstart·Chat-API-Referenz

Gemini 2.5 Computer Use Preview 10 über die API nutzen

OpenAI-kompatibel — richte ein beliebiges OpenAI-SDK auf https://api.airforce/v1 und übergib gemini-2.5-computer-use-preview-10-2025 als Modell.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-computer-use-preview-10-2025",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-computer-use-preview-10-2025",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-2.5-computer-use-preview-10-2025",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);