Was kostet Gemini 1.5 Pro?

Gemini 1.5 Pro wird Pay-as-you-go abgerechnet: 1,40 € pro 1M Input-Token und 5,59 € pro 1M Output-Token. Kein Abonnement — du zahlst nur, was du verwendest.

Was kann Gemini 1.5 Pro?

Gemini 1.5 Pro ist das Chat-Modell von Google, zugänglich über die Api.Airforce API.

Ist Gemini 1.5 Pro kostenlos nutzbar?

Gemini 1.5 Pro ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.

Wie verwende ich Gemini 1.5 Pro über die API?

Gemini 1.5 Pro ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID gemini-1.5-pro zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.

Von wem stammt Gemini 1.5 Pro?

Gemini 1.5 Pro ist das Chat-Modell von Google, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 100+ weiteren Modellen.

GoogleBezahltBetriebsbereit

Gemini 1.5 Pro

API-Modellname: gemini-1.5-pro

Gemini 1.5 Pro ist das Chat-Modell von Google, bereitgestellt über die einheitliche API von Api.Airforce. Es kostet 1,40 € pro Million Eingabe-Tokens und 5,59 € pro Million Ausgabe-Tokens. Greife über die OpenAI-kompatible API mit einem einzigen Schlüssel darauf zu — zusammen mit über 65 weiteren Modellen auf Api.Airforce.

API-Schlüssel anfordern Preise ansehen

Preise

Eingabe / 1M Tokens

≈ 1,40 €

Ausgabe / 1M Tokens

≈ 5,59 €

Cache-Lesen / 1M Tokens

≈ 0,34 €

Spezifikationen

Anbieter: Google
Typ: Chat-Modell

Benchmarks

Unabhängige Bewertungen und gemessene Geschwindigkeit von Artificial Analysis.

Intelligenz-Index

4.3/100

Coding-Index

23.6/100

MMLU-Pro75%

GPQA Diamond59%

Humanity's Last Exam5%

LiveCodeBench32%

MATH-50088%

AIME23%

Gemini 1.5 Pro (Sep '24)

Quelle: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Wofür wird Gemini 1.5 Pro verwendet?

Chatbots & Assistenten — konversationelle KI, Textentwürfe, Zusammenfassungen und Q&A.

Gemini 1.5 Pro vs. ähnliche Modelle

Modell	Intelligenz	Kontext	Input / 1M	Output / 1M
Gemini 1.5 Pro	4.3	—	1,40 €	5,59 €
Aqa	—	—	49,39 €	49,39 €
Gemini 1.5 Flash	2.4	—	0,09 €	0,34 €
Gemini 2.0 Flash Lite	3.0	—	0,07 €	0,25 €

Preise sind Api.Airforce Pay-as-you-go-Tarife pro 1M Token. Der Kontext ist die maximale Eingabelänge.

Gemini 1.5 Pro — häufig gestellte Fragen

Was kostet Gemini 1.5 Pro?: Gemini 1.5 Pro wird Pay-as-you-go abgerechnet: 1,40 € pro 1M Input-Token und 5,59 € pro 1M Output-Token. Kein Abonnement — du zahlst nur, was du verwendest.
Was kann Gemini 1.5 Pro?: Gemini 1.5 Pro ist das Chat-Modell von Google, zugänglich über die Api.Airforce API.
Ist Gemini 1.5 Pro kostenlos nutzbar?: Gemini 1.5 Pro ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.
Wie verwende ich Gemini 1.5 Pro über die API?: Gemini 1.5 Pro ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID gemini-1.5-pro zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.
Von wem stammt Gemini 1.5 Pro?: Gemini 1.5 Pro ist das Chat-Modell von Google, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 100+ weiteren Modellen.

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Gemini 1.5 Pro über die API nutzen

OpenAI-kompatibel — richte ein beliebiges OpenAI-SDK auf https://api.airforce/v1 und übergib gemini-1.5-pro als Modell.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-1.5-pro",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-1.5-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-1.5-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);