Was kostet Gemma 3 12b It?

Gemma 3 12b It wird Pay-as-you-go abgerechnet: 49,78 € pro 1M Input-Token und 49,78 € pro 1M Output-Token. Kein Abonnement — du zahlst nur, was du verwendest.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemma 3 12b It?

Gemma 3 12b It unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 131K Token. Es können bis zu 16K Token in einer einzigen Antwort zurückgegeben werden.

Was kann Gemma 3 12b It?

Gemma 3 12b It unterstützt Vision, Tool Calling.

Ist Gemma 3 12b It kostenlos nutzbar?

Gemma 3 12b It ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.

Wie verwende ich Gemma 3 12b It über die API?

Gemma 3 12b It ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID gemma-3-12b-it zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.

Von wem stammt Gemma 3 12b It?

Gemma 3 12b It ist das Chat-Modell von Google, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 100+ weiteren Modellen.

GoogleBezahltBetriebsbereit

Gemma 3 12b It

API-Modellname: gemma-3-12b-it

Gemma 3 12b It ist das Chat-Modell von Google, bereitgestellt über die einheitliche API von Api.Airforce. Es verfügt über ein Kontextfenster von 131K Tokens. Neben Text akzeptiert es image als Eingabe. Zu den Funktionen gehören Vision, Tool Calling. Es kostet 49,78 € pro Million Eingabe-Tokens und 49,78 € pro Million Ausgabe-Tokens. Wissensstand: 2024-08-31. Greife über die OpenAI-kompatible API mit einem einzigen Schlüssel darauf zu — zusammen mit über 65 weiteren Modellen auf Api.Airforce.

API-Schlüssel anfordern Preise ansehen

Preise

Eingabe / 1M Tokens

≈ 49,78 €

Ausgabe / 1M Tokens

≈ 49,78 €

Cache-Lesen / 1M Tokens

≈ 4,98 €

Spezifikationen

Anbieter: Google
Typ: Chat-Modell
Kontextfenster: 131K Tokens
Maximale Ausgabe: 16K Tokens
Wissensstand: 2024-08-31
Eingabe: text, image
Ausgabe: text

Funktionen

VisionTool CallingStreaming

Wofür wird Gemma 3 12b It verwendet?

Chatbots & Assistenten — konversationelle KI, Textentwürfe, Zusammenfassungen und Q&A.
Bildverständnis — Fotos, Screenshots, Diagramme und gescannte Dokumente analysieren.
Agenten & Automatisierung — Function Calling und Tool Use für mehrstufige Workflows.
Echtzeit-Erlebnisse — Token streamen für reaktionsschnelle Chats und Apps.

Gemma 3 12b It vs. ähnliche Modelle

Modell	Intelligenz	Kontext	Input / 1M	Output / 1M
Gemma 3 12b It	—	131K	49,78 €	49,78 €
Gemini 2.0 Flash	—	1M	0,11 €	0,45 €
Gemini 2.0 Flash 001	—	—	0,11 €	0,45 €
Gemini 2.0 Flash Lite	—	—	0,08 €	0,33 €

Preise sind Api.Airforce Pay-as-you-go-Tarife pro 1M Token. Der Kontext ist die maximale Eingabelänge.

Gemma 3 12b It — häufig gestellte Fragen

Was kostet Gemma 3 12b It?: Gemma 3 12b It wird Pay-as-you-go abgerechnet: 49,78 € pro 1M Input-Token und 49,78 € pro 1M Output-Token. Kein Abonnement — du zahlst nur, was du verwendest.
Wie groß ist das Kontextfenster von Gemma 3 12b It?: Gemma 3 12b It unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 131K Token. Es können bis zu 16K Token in einer einzigen Antwort zurückgegeben werden.
Was kann Gemma 3 12b It?: Gemma 3 12b It unterstützt Vision, Tool Calling.
Ist Gemma 3 12b It kostenlos nutzbar?: Gemma 3 12b It ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.
Wie verwende ich Gemma 3 12b It über die API?: Gemma 3 12b It ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID gemma-3-12b-it zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.
Von wem stammt Gemma 3 12b It?: Gemma 3 12b It ist das Chat-Modell von Google, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 100+ weiteren Modellen.

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Gemma 3 12b It über die API nutzen

OpenAI-kompatibel — richte ein beliebiges OpenAI-SDK auf https://api.airforce/v1 und übergib gemma-3-12b-it als Modell.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemma-3-12b-it",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemma-3-12b-it",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemma-3-12b-it",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);