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Gemini 2.5 Pro Preview Tts

API-Modellname: gemini-2.5-pro-preview-tts

Gemini 2.5 Pro Preview Tts ist das Musikgenerierungs-Modell von Google, bereitgestellt über die einheitliche API von Api.Airforce. Zu den Funktionen gehören Reasoning. Greife über die OpenAI-kompatible API mit einem einzigen Schlüssel darauf zu — zusammen mit über 65 weiteren Modellen auf Api.Airforce.

API-Schlüssel anfordern Preise ansehen

Preise

Eingabe / 1M Tokens

≈ 0,49 €

Ausgabe / 1M Tokens

≈ 9,95 €

Cache-Lesen / 1M Tokens

≈ 0,05 €

Spezifikationen

Anbieter: Google
Typ: Musikgenerierungs-Modell

Funktionen

Reasoning

Wofür wird Gemini 2.5 Pro Preview Tts verwendet?

Musik- & Audiogenerierung — Hintergrundtracks, Jingles und Klanglandschaften.

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Gemini 2.5 Pro Preview Tts — häufig gestellte Fragen

Was kostet Gemini 2.5 Pro Preview Tts?: Gemini 2.5 Pro Preview Tts wird pro Generierung und nicht pro Token abgerechnet. Den aktuellen Preis findest du auf der Preisseite.
Was kann Gemini 2.5 Pro Preview Tts?: Gemini 2.5 Pro Preview Tts unterstützt Reasoning.
Ist Gemini 2.5 Pro Preview Tts kostenlos nutzbar?: Gemini 2.5 Pro Preview Tts ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.
Wie verwende ich Gemini 2.5 Pro Preview Tts über die API?: Gemini 2.5 Pro Preview Tts ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID gemini-2.5-pro-preview-tts zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.
Von wem stammt Gemini 2.5 Pro Preview Tts?: Gemini 2.5 Pro Preview Tts ist das Musikgenerierungs-Modell von Google, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 100+ weiteren Modellen.

Alle Modelle·Schnellstart·Chat-API-Referenz

Gemini 2.5 Pro Preview Tts über die API nutzen

OpenAI-kompatibel — richte ein beliebiges OpenAI-SDK auf https://api.airforce/v1 und übergib gemini-2.5-pro-preview-tts als Modell.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-pro-preview-tts",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro-preview-tts",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-2.5-pro-preview-tts",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);