MiniMax M3 的費用是多少？

MiniMax M3 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 14.34，輸出 token 為每 1M TWD 57.37。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。

MiniMax M3 具備哪些能力？

MiniMax M3 是 MiniMax 的聊天模型，可透過 Api.Airforce API 存取。

MiniMax M3 可以免費使用嗎？

MiniMax M3 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。

如何透過 API 使用 MiniMax M3？

MiniMax M3 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID minimax-m3 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。

MiniMax M3 由誰開發？

MiniMax M3 是 MiniMax 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。

MiniMax付費運作正常

MiniMax M3

API 模型名稱: minimax-m3

MiniMax M3 是 MiniMax 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 14.34，每百萬輸出 tokens TWD 57.37。透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。

取得 API 金鑰檢視定價

定價

輸入 / 1M tokens

≈ TWD 14.34

輸出 / 1M tokens

≈ TWD 57.37

規格

供應商: MiniMax
類型: 聊天模型

基準測試

來自 Artificial Analysis 的獨立評測與實測速度。

智慧指數

54.7/100

程式設計指數

43.4/100

GPQA Diamond93%

Humanity's Last Exam37%

輸出速度56.1 tok/s

首個 token 時間2.38 秒

來源: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

MiniMax M3 有哪些使用情境？

聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。

MiniMax M3 與相似模型比較

模型	智慧	脈絡長度	輸入 / 1M	輸出 / 1M
MiniMax M3	54.7	—	TWD 14.34	TWD 57.37
MiniMax M2	—	197K	TWD 14.34	TWD 57.37
MiniMax M2.1	—	—	TWD 14.34	TWD 57.37
MiniMax M2.5	41.9	246K	免費	免費

價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。

MiniMax M3 — 常見問題

MiniMax M3 的費用是多少？: MiniMax M3 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 14.34，輸出 token 為每 1M TWD 57.37。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
MiniMax M3 具備哪些能力？: MiniMax M3 是 MiniMax 的聊天模型，可透過 Api.Airforce API 存取。
MiniMax M3 可以免費使用嗎？: MiniMax M3 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
如何透過 API 使用 MiniMax M3？: MiniMax M3 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID minimax-m3 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
MiniMax M3 由誰開發？: MiniMax M3 是 MiniMax 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。

所有模型·快速入門·Chat API 參考文件

透過 API 使用 MiniMax M3

OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 minimax-m3 作為模型。

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "minimax-m3",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);