MiniMax M2 的費用是多少？

MiniMax M2 依每次生成計費，而非依 token 計費。目前費率請參閱定價頁面。

MiniMax M2 的脈絡視窗大小為何？

MiniMax M2 支援最大 205K token 的脈絡視窗。單次回應最多可輸出 131K 個 token。

MiniMax M2 具備哪些能力？

MiniMax M2 支援工具呼叫, 推理。

MiniMax M2 可以免費使用嗎？

MiniMax M2 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。

如何透過 API 使用 MiniMax M2？

MiniMax M2 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID minimax-m2 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。

MiniMax M2 由誰開發？

MiniMax M2 是 MiniMax 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。

MiniMax付費運作正常

MiniMax M2

API 模型名稱: minimax-m2

MiniMax M2 是 MiniMax 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。它擁有 205K 個 token 的上下文視窗。功能包括工具呼叫, 推理。透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。

取得 API 金鑰檢視定價

定價

輸入 / 1M tokens

—

輸出 / 1M tokens

—

規格

供應商: MiniMax
類型: 聊天模型
上下文視窗: 205K tokens
最大輸出: 131K tokens
輸入: text
輸出: text

功能

工具呼叫推理串流

基準測試

來自 Artificial Analysis 的獨立評測與實測速度。

智慧指數

28.3/100

數學指數

78.3/100

MMLU-Pro82%

GPQA Diamond78%

Humanity's Last Exam13%

LiveCodeBench83%

AIME 202578%

輸出速度114.0 tok/s

首個 token 時間0.95 秒

來源: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

MiniMax M2 有哪些使用情境？

聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
Agent 與自動化 — 函式呼叫與工具使用，支援多步驟工作流程。
複雜推理 — 數學、程式設計與逐步解題。
長文脈絡任務 — 在單一提示中處理完整文件或程式碼庫。
即時體驗 — 串流輸出 token，打造反應靈敏的聊天與應用。

MiniMax M2 與相似模型比較

模型	智慧	脈絡長度	輸入 / 1M	輸出 / 1M
MiniMax M2	28.3	205K	—	—
MiniMax M2.1	31.4	—	TWD 29.12	TWD 118.42
MiniMax M2.5	33.7	246K	免費	免費
MiniMax M2.7	38.1	—	TWD 145.60	TWD 582.41

價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。

MiniMax M2 — 常見問題

MiniMax M2 的費用是多少？: MiniMax M2 依每次生成計費，而非依 token 計費。目前費率請參閱定價頁面。
MiniMax M2 的脈絡視窗大小為何？: MiniMax M2 支援最大 205K token 的脈絡視窗。單次回應最多可輸出 131K 個 token。
MiniMax M2 具備哪些能力？: MiniMax M2 支援工具呼叫, 推理。
MiniMax M2 可以免費使用嗎？: MiniMax M2 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
如何透過 API 使用 MiniMax M2？: MiniMax M2 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID minimax-m2 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
MiniMax M2 由誰開發？: MiniMax M2 是 MiniMax 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。

所有模型·快速入門·Chat API 參考文件

透過 API 使用 MiniMax M2

OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 minimax-m2 作為模型。

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "minimax-m2",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);