MiniMax付費運作正常
Deep Research Pro Preview 12
API 模型名稱: deep-research-pro-preview-12-2025
Deep Research Pro Preview 12 是 MiniMax 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 64.87，每百萬輸出 tokens TWD 389.23。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
Api.Airforce 價格與供應商官方費率的比較。
規格
- 供應商
- MiniMax
- 類型
- 聊天模型
Deep Research Pro Preview 12 有哪些使用情境？
- 聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
Deep Research Pro Preview 12 與相似模型比較
| 模型 | 智慧 | 脈絡長度 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Deep Research Pro Preview 12 | — | — | TWD 64.87 | TWD 389.23 |
| MiniMax M2.1 Lightning | — | — | TWD 8.76 | TWD 71.36 |
| MiniMax M2.5 Lightning | — | — | TWD 8.76 | TWD 71.36 |
| MiniMax M2.7 Highspeed | — | — | TWD 17.84 | TWD 71.36 |
價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。
相關模型
MiniMax M2.1 LightningMiniMax · TWD 8.76 / 1MMiniMax M2.5 LightningMiniMax · TWD 8.76 / 1MMiniMax M2.7 HighspeedMiniMax · TWD 17.84 / 1MMiniMax Voice DesignMiniMax · TWD 949.73 / 1MAbab5.5 ChatMiniMax · TWD 23.68 / 1MMiniMax Hailuo 02MiniMaxMiniMax Hailuo 2.3MiniMaxMiniMax M2MiniMax · TWD 8.76 / 1MMiniMax M2.1MiniMax · TWD 22.38 / 1MMiniMax M2.7MiniMax · TWD 9.73 / 1MMiniMax M3MiniMax · TWD 9.73 / 1MNai Diffusion 4 Curated PreviewMiniMax
Deep Research Pro Preview 12 — 常見問題
- Deep Research Pro Preview 12 的費用是多少？
- Deep Research Pro Preview 12 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 64.87，輸出 token 為每 1M TWD 389.23。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
- Deep Research Pro Preview 12 具備哪些能力？
- Deep Research Pro Preview 12 是 MiniMax 的聊天模型，可透過 Api.Airforce API 存取。
- Deep Research Pro Preview 12 可以免費使用嗎？
- Deep Research Pro Preview 12 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
- 如何透過 API 使用 Deep Research Pro Preview 12？
- Deep Research Pro Preview 12 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID deep-research-pro-preview-12-2025 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- Deep Research Pro Preview 12 由誰開發？
- Deep Research Pro Preview 12 是 MiniMax 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
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透過 API 使用 Deep Research Pro Preview 12
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 deep-research-pro-preview-12-2025 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deep-research-pro-preview-12-2025",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="deep-research-pro-preview-12-2025",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "deep-research-pro-preview-12-2025",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);