GLM 5.3 Flash 的費用是多少？

GLM 5.3 Flash 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 459.11，輸出 token 為每 1M TWD 459.11。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。

GLM 5.3 Flash 具備哪些能力？

GLM 5.3 Flash 是 Z.ai 的聊天模型，可透過 Api.Airforce API 存取。

GLM 5.3 Flash 可以免費使用嗎？

GLM 5.3 Flash 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。

如何透過 API 使用 GLM 5.3 Flash？

GLM 5.3 Flash 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID [次]glm-5.3-flash 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。

GLM 5.3 Flash 由誰開發？

GLM 5.3 Flash 是 Z.ai 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。

Z.ai付費運作正常

GLM 5.3 Flash

API 模型名稱: [次]glm-5.3-flash

GLM 5.3 Flash 是 Z.ai 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 459.11，每百萬輸出 tokens TWD 459.11。透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。

取得 API 金鑰檢視定價

定價

輸入 / 1M tokens

≈ TWD 459.11

輸出 / 1M tokens

≈ TWD 459.11

快取讀取 / 1M tokens

≈ TWD 2.274416

規格

供應商: Z.ai
類型: 聊天模型

基準測試

來自 Artificial Analysis 的獨立評測與實測速度。

智慧指數

41.8/100

程式設計指數

71.5/100

GPQA Diamond91%

Humanity's Last Exam40%

SciCode52%

τ-bench Banking47%

Terminal-Bench 2.184%

LCR80%

輸出速度78.7 tok/s

首個 token 時間2.13 秒

GLM-5.3-Flash

來源: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

GLM 5.3 Flash 有哪些使用情境？

聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。

GLM 5.3 Flash 與相似模型比較

模型	智慧	脈絡長度	輸入 / 1M	輸出 / 1M
GLM 5.3 Flash	41.8	—	TWD 459.11	TWD 459.11
GLM 4	—	—	TWD 198.20	TWD 250.84
GLM 4 Airx	—	—	TWD 18.85	TWD 20.14
GLM 4 Flash	—	—	TWD 0.97	TWD 2.60

價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。

GLM 5.3 Flash — 常見問題

GLM 5.3 Flash 的費用是多少？: GLM 5.3 Flash 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 459.11，輸出 token 為每 1M TWD 459.11。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
GLM 5.3 Flash 具備哪些能力？: GLM 5.3 Flash 是 Z.ai 的聊天模型，可透過 Api.Airforce API 存取。
GLM 5.3 Flash 可以免費使用嗎？: GLM 5.3 Flash 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
如何透過 API 使用 GLM 5.3 Flash？: GLM 5.3 Flash 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID [次]glm-5.3-flash 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
GLM 5.3 Flash 由誰開發？: GLM 5.3 Flash 是 Z.ai 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。

所有模型·快速入門·Chat API 參考文件

透過 API 使用 GLM 5.3 Flash

OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 [次]glm-5.3-flash 作為模型。

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "[次]glm-5.3-flash",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="[次]glm-5.3-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "[次]glm-5.3-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);