Z.ai付費運作正常
GLM 5
API 模型名稱: glm-5
GLM 5 是 Z.ai 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 功能包括 工具呼叫。 它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 31.18，每百萬輸出 tokens TWD 103.40。 這低於供應商 TWD 32.82 的官方輸入費率。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
Api.Airforce 價格與供應商官方費率的比較。
規格
- 供應商
- Z.ai
- 類型
- 聊天模型
功能
工具呼叫
基準測試
來自 Artificial Analysis 的獨立評測與實測速度。
測量檔位同一模型，不同推理強度。
GPQA Diamond67%
Humanity's Last Exam8%
τ²-bench97%
Terminal-Bench Hard39%
LCR44%
IFBench55%
GLM-5 (Non-reasoning)
來源: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
GLM 5 有哪些使用情境？
- 聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
- Agent 與自動化 — 函式呼叫與工具使用，支援多步驟工作流程。
GLM 5 與相似模型比較
| 模型 | 智慧 | 脈絡長度 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5 | — | — | TWD 31.18 | TWD 103.40 |
| GLM 4.5 | — | — | TWD 21.99 | TWD 80.09 |
| GLM 4.5v | — | — | TWD 21.99 | TWD 65.65 |
| GLM 5.1 | — | — | TWD 50.55 | TWD 159.20 |
價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。
相關模型
GLM 4.5Z.ai · TWD 21.99 / 1MGLM 4.5vZ.ai · TWD 21.99 / 1MGLM 5.1Z.ai · TWD 50.55 / 1MERNIE 3.5 8KBaidu · TWD 3.94 / 1MERNIE 4.0 8KBaidu · TWD 19.37 / 1MERNIE Functions 8KBaidu · TWD 10.83 / 1MERNIE Lite 8KBaidu · TWD 5.58 / 1MERNIE Speed 128KBaidu · TWD 6.89 / 1MERNIE Speed 8KBaidu · TWD 6.89 / 1MEmbedding V1Baidu · TWD 2.30 / 1MMiniMax M2.1 LightningMiniMax · TWD 8.86 / 1MMiniMax M2.5 LightningMiniMax · TWD 8.86 / 1M
GLM 5 — 常見問題
- GLM 5 的費用是多少？
- GLM 5 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 31.18，輸出 token 為每 1M TWD 103.40。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
- GLM 5 具備哪些能力？
- GLM 5 支援 工具呼叫。
- GLM 5 可以免費使用嗎？
- GLM 5 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
- 如何透過 API 使用 GLM 5？
- GLM 5 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID glm-5 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- GLM 5 由誰開發？
- GLM 5 是 Z.ai 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
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透過 API 使用 GLM 5
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 glm-5 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="glm-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);