Zhipu付費運作正常
Glm 4
API 模型名稱: glm-4
Glm 4 是 Zhipu 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 1.90，每百萬輸出 tokens TWD 8.53。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
規格
- 供應商
- Zhipu
- 類型
- 聊天模型
Glm 4 有哪些使用情境？
- 聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
Glm 4 與相似模型比較
| 模型 | 脈絡長度 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|
| Glm 4 | — | TWD 1.90 | TWD 8.53 |
| Glm 4.5 Air | 131K | TWD 6.64 | TWD 27.50 |
| Glm 4.7 Flash | 203K | 免費 | 免費 |
| Glm 4.7 Free | 205K | 免費 | 免費 |
價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。
相關模型
Glm 4.5 AirZhipu · TWD 6.64 / 1MGlm 4.7 FlashZai · 免費Glm 4.7 FreeZai · 免費Glm 5Zai · TWD 25.29 / 1MGlm 5 FreeZai · 免費Glm 5.1Zai · TWD 25.29 / 1MGpt 3.5OpenAIGpt 3.5 Turbo 16kOpenAIGpt 4OpenAI · TWD 202.93 / 1MGpt 4 0125OpenAI · TWD 67.33 / 1MGpt 4 1106OpenAI · TWD 67.33 / 1MGpt 4 32kOpenAI
Glm 4 — 常見問題
- Glm 4 的費用是多少？
- Glm 4 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 1.90，輸出 token 為每 1M TWD 8.53。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
- Glm 4 具備哪些能力？
- Glm 4 是 Zhipu 的聊天模型，可透過 Api.Airforce API 存取。
- Glm 4 可以免費使用嗎？
- Glm 4 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
- 如何透過 API 使用 Glm 4？
- Glm 4 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID glm-4 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- Glm 4 由誰開發？
- Glm 4 是 Zhipu 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 65+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
正在載入即時指標…
透過 API 使用 Glm 4
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 glm-4 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="glm-4",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "glm-4",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);