Z.ai付費運作正常
GLM 4.6v
API 模型名稱: glm-4.6v
GLM 4.6v 是 Z.ai 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 功能包括 視覺, 工具呼叫, 推理。 它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 10.70，每百萬輸出 tokens TWD 32.09。 這低於供應商 TWD 9.72 的官方輸入費率。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
Api.Airforce 價格與供應商官方費率的比較。
規格
- 供應商
- Z.ai
- 類型
- 聊天模型
功能
視覺工具呼叫推理
GLM 4.6v 有哪些使用情境？
- 聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
- 圖像理解 — 分析照片、螢幕截圖、圖表與掃描文件。
- Agent 與自動化 — 函式呼叫與工具使用，支援多步驟工作流程。
- 複雜推理 — 數學、程式設計與逐步解題。
GLM 4.6v 與相似模型比較
| 模型 | 智慧 | 脈絡長度 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| GLM 4.6v | — | — | TWD 10.70 | TWD 32.09 |
| GLM 4 | — | — | TWD 197.71 | TWD 250.21 |
| GLM 4 Airx | — | — | TWD 18.80 | TWD 20.09 |
| GLM 4 Long | — | — | TWD 2.59 | TWD 3.89 |
價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。
相關模型
GLM 4Z.ai · TWD 197.71 / 1MGLM 4 AirxZ.ai · TWD 18.80 / 1MGLM 4 LongZ.ai · TWD 2.59 / 1MGLM 4 PlusZ.ai · TWD 23.01 / 1MGLM 4.5Z.ai · TWD 20.42 / 1MGLM 4.5 AirZ.ai · TWD 9.72 / 1MGLM 4.6Z.ai · TWD 19.45 / 1MGLM 4.7Z.ai · TWD 19.45 / 1MGLM 4.7 FlashZ.ai · 免費GLM 5Z.ai · TWD 30.79 / 1MGLM 5 TurboZ.ai · TWD 38.25 / 1MGLM 5.1Z.ai · TWD 37.27 / 1M
GLM 4.6v — 常見問題
- GLM 4.6v 的費用是多少？
- GLM 4.6v 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 10.70，輸出 token 為每 1M TWD 32.09。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
- GLM 4.6v 具備哪些能力？
- GLM 4.6v 支援 視覺, 工具呼叫, 推理。
- GLM 4.6v 可以免費使用嗎？
- GLM 4.6v 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
- 如何透過 API 使用 GLM 4.6v？
- GLM 4.6v 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID glm-4.6v 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- GLM 4.6v 由誰開發？
- GLM 4.6v 是 Z.ai 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
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透過 API 使用 GLM 4.6v
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 glm-4.6v 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4.6v",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="glm-4.6v",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "glm-4.6v",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);