Combien coûte Muse Spark Open ?

Muse Spark Open est facturé au pay-as-you-go à 1,23 € par 1M tokens d'entrée et 4,17 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.

Que peut faire Muse Spark Open ?

Muse Spark Open prend en charge Vision, Appel d'outils.

Muse Spark Open est-il gratuit ?

Muse Spark Open est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.

Qui a créé Muse Spark Open ?

Muse Spark Open est le modèle de chat de Meta, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.

MetaPayantOpérationnel

Muse Spark Open

Nom du modèle API: muse-spark-open

Muse Spark Open est le modèle de chat de Meta, servi sur l'API unifiée d'Api.Airforce. Ses capacités incluent Vision, Appel d'outils. Il est facturé 1,23 € par million de tokens en entrée et 4,17 € par million de tokens en sortie. C'est inférieur au tarif d'entrée officiel de 1,11 € du fournisseur. Accédez-y via l'API compatible OpenAI avec une seule clé, aux côtés de plus de 100 autres modèles sur Api.Airforce.

Obtenir une clé API Voir les tarifs

Tarifs

Entrée / 1M tokens

≈ 1,23 €

Sortie / 1M tokens

≈ 4,17 €

Lecture du cache / 1M tokens

≈ 0,15135 €

Écriture du cache / 1M tokens

≈ 1,540205 €

Tarif d'entrée officiel

≈ 1,11 €

Tarif de sortie officiel

≈ 3,78 €

Tarif Api.Airforce comparé au tarif officiel du fournisseur.

Spécifications

Fournisseur: Meta
Type: modèle de chat

Capacités

VisionAppel d'outils

À quoi sert Muse Spark Open ?

Chatbots & assistants — IA conversationnelle, rédaction, résumé et Q&A.
Compréhension d'images — analysez photos, captures d'écran, graphiques et documents scannés.
Agents & automatisation — appel de fonctions et utilisation d'outils pour des workflows multi-étapes.

Muse Spark Open vs. modèles similaires

Modèle	Intelligence	Contexte	Entrée / 1M	Sortie / 1M
Muse Spark Open	—	—	1,23 €	4,17 €
Llama 2 13B	—	—	1,74 €	1,74 €
Llama 2 70B	—	—	1,16 €	1,16 €
Llama 2 7B	—	—	1,16 €	1,16 €

Les prix sont les tarifs pay-as-you-go d'Api.Airforce par 1M tokens. Le contexte est la longueur d'entrée maximale.

Modèles associés

Llama 2 13BMeta · 1,74 € / 1M Llama 2 70BMeta · 1,16 € / 1M Llama 2 7BMeta · 1,16 € / 1M Llama 3 70BMeta · 2,31 € / 1M Llama 3 8BMeta · 1,16 € / 1M Llama 3.1 405B InstructMeta · 5,21 € / 1M Llama 3.1 70B InstructMeta · 0,39 € / 1M Llama 3.1 8B InstructMeta · 0,05 € / 1M Llama 3.3 70BMeta · 0,37 € / 1M Llama 4 MaverickMeta · 0,19 € / 1M Llama 4 ScoutMeta · 0,10 € / 1M Llama Guard 4 12BMeta · 0,18 € / 1M

Muse Spark Open — questions fréquemment posées

Combien coûte Muse Spark Open ?: Muse Spark Open est facturé au pay-as-you-go à 1,23 € par 1M tokens d'entrée et 4,17 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.
Que peut faire Muse Spark Open ?: Muse Spark Open prend en charge Vision, Appel d'outils.
Muse Spark Open est-il gratuit ?: Muse Spark Open est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.
Comment utiliser Muse Spark Open via l'API ?: Muse Spark Open est compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez l'ID de modèle muse-spark-open avec votre clé API Api.Airforce.
Qui a créé Muse Spark Open ?: Muse Spark Open est le modèle de chat de Meta, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.

Tous les modèles·Démarrage rapide·Référence de l'API Chat

Utiliser Muse Spark Open via l'API

Compatible OpenAI — pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez muse-spark-open comme modèle.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse-spark-open",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="muse-spark-open",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "muse-spark-open",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);