Combien coûte Llama 3.2 3B Instruct ?

Llama 3.2 3B Instruct est facturé au pay-as-you-go à 0,05 € par 1M tokens d'entrée et 0,33 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.

Que peut faire Llama 3.2 3B Instruct ?

Llama 3.2 3B Instruct est le modèle de chat de Meta, accessible via l'API Api.Airforce.

Llama 3.2 3B Instruct est-il gratuit ?

Llama 3.2 3B Instruct est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.

Qui a créé Llama 3.2 3B Instruct ?

Llama 3.2 3B Instruct est le modèle de chat de Meta, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.

MetaPayantOpérationnel

Llama 3.2 3B Instruct

Nom du modèle API: llama-3.2-3b-instruct

Llama 3.2 3B Instruct est le modèle de chat de Meta, servi sur l'API unifiée d'Api.Airforce. Il est facturé 0,05 € par million de tokens en entrée et 0,33 € par million de tokens en sortie. C'est inférieur au tarif d'entrée officiel de 0,04 € du fournisseur. Accédez-y via l'API compatible OpenAI avec une seule clé, aux côtés de plus de 100 autres modèles sur Api.Airforce.

Obtenir une clé API Voir les tarifs

Tarifs

Entrée / 1M tokens

≈ 0,05 €

Sortie / 1M tokens

≈ 0,33 €

Lecture du cache / 1M tokens

≈ 0,008928 €

Tarif d'entrée officiel

≈ 0,04 €

Tarif de sortie officiel

≈ 0,29 €

Tarif Api.Airforce comparé au tarif officiel du fournisseur.

Spécifications

Fournisseur: Meta
Type: modèle de chat

À quoi sert Llama 3.2 3B Instruct ?

Chatbots & assistants — IA conversationnelle, rédaction, résumé et Q&A.

Llama 3.2 3B Instruct vs. modèles similaires

Modèle	Intelligence	Contexte	Entrée / 1M	Sortie / 1M
Llama 3.2 3B Instruct	—	—	0,05 €	0,33 €
Aion Rp Llama 3.1 8B	—	—	0,79 €	1,57 €
Hermes 3 Llama 3.1 405B	—	—	0,98 €	0,98 €
Hermes 3 Llama 3.1 70B	—	—	0,69 €	0,69 €

Les prix sont les tarifs pay-as-you-go d'Api.Airforce par 1M tokens. Le contexte est la longueur d'entrée maximale.

Modèles associés

Aion Rp Llama 3.1 8BMeta · 0,79 € / 1M Hermes 3 Llama 3.1 405BMeta · 0,98 € / 1M Hermes 3 Llama 3.1 70BMeta · 0,69 € / 1M Llama 2 13BMeta · 1,74 € / 1M Llama 2 70BMeta · 1,16 € / 1M Llama 2 7BMeta · 1,16 € / 1M Llama 3 70BMeta · 2,32 € / 1M Llama 3 8BMeta · 1,16 € / 1M Llama 3.1 405B InstructMeta · 5,22 € / 1M Llama 3.1 70B InstructMeta · 0,39 € / 1M Llama 3.1 8B InstructMeta · 0,05 € / 1M Llama 3.2 1B InstructMeta · 0,04 € / 1M

Llama 3.2 3B Instruct — questions fréquemment posées

Combien coûte Llama 3.2 3B Instruct ?: Llama 3.2 3B Instruct est facturé au pay-as-you-go à 0,05 € par 1M tokens d'entrée et 0,33 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.
Que peut faire Llama 3.2 3B Instruct ?: Llama 3.2 3B Instruct est le modèle de chat de Meta, accessible via l'API Api.Airforce.
Llama 3.2 3B Instruct est-il gratuit ?: Llama 3.2 3B Instruct est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.
Comment utiliser Llama 3.2 3B Instruct via l'API ?: Llama 3.2 3B Instruct est compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez l'ID de modèle llama-3.2-3b-instruct avec votre clé API Api.Airforce.
Qui a créé Llama 3.2 3B Instruct ?: Llama 3.2 3B Instruct est le modèle de chat de Meta, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.

Tous les modèles·Démarrage rapide·Référence de l'API Chat

Utiliser Llama 3.2 3B Instruct via l'API

Compatible OpenAI — pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez llama-3.2-3b-instruct comme modèle.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-3.2-3b-instruct",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.2-3b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "llama-3.2-3b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);