Kimi K2.6 Thinking
Nom du modèle API: kimi-k2.6-thinking
Kimi K2.6 Thinking est le modèle de chat de Moonshot, servi sur l'API unifiée d'Api.Airforce. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 262K tokens. Ses capacités incluent Appel d'outils, Raisonnement, Mise en cache des prompts. Il est facturé 0,48 € par million de tokens en entrée et 1,74 € par million de tokens en sortie. C'est inférieur au tarif d'entrée officiel de 0,83 € du fournisseur. Date de coupure des connaissances : 2026-02. Accédez-y via l'API compatible OpenAI avec une seule clé, aux côtés de plus de 100 autres modèles sur Api.Airforce.
Tarifs
Tarif Api.Airforce comparé au tarif officiel du fournisseur.
Spécifications
- Fournisseur
- Moonshot
- Type
- modèle de chat
- Fenêtre de contexte
- 262K tokens
- Sortie maximale
- 16K tokens
- Date de coupure des connaissances
- 2026-02
- Entrée
- text
- Sortie
- text
- Mise en cache des prompts
- Supporté
Capacités
Benchmarks
Évaluations indépendantes et vitesse mesurée par Artificial Analysis.
Source: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
À quoi sert Kimi K2.6 Thinking ?
- Chatbots & assistants — IA conversationnelle, rédaction, résumé et Q&A.
- Agents & automatisation — appel de fonctions et utilisation d'outils pour des workflows multi-étapes.
- Raisonnement complexe — mathématiques, code et résolution de problèmes pas à pas.
- Tâches à contexte long — traitez des documents entiers ou des bases de code en une seule requête.
- Expériences en temps réel — diffusez des tokens pour un chat et des applications réactifs.
Kimi K2.6 Thinking vs. modèles similaires
| Modèle | Intelligence | Contexte | Entrée / 1M | Sortie / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 Thinking | 34.6 | 262K | 0,48 € | 1,74 € |
| Kimi K2 | 23.5 | 131K | 0,76 € | 2,97 € |
| Kimi K2 | 23.5 | — | 0,57 € | 2,39 € |
| Kimi K2 Turbo | — | — | 2,97 € | 11,86 € |
Les prix sont les tarifs pay-as-you-go d'Api.Airforce par 1M tokens. Le contexte est la longueur d'entrée maximale.
Modèles associés
Kimi K2.6 Thinking — questions fréquemment posées
- Combien coûte Kimi K2.6 Thinking ?
- Kimi K2.6 Thinking est facturé au pay-as-you-go à 0,48 € par 1M tokens d'entrée et 1,74 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Kimi K2.6 Thinking ?
- Kimi K2.6 Thinking prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu'à 262K tokens. Il peut retourner jusqu'à 16K tokens dans une seule réponse.
- Que peut faire Kimi K2.6 Thinking ?
- Kimi K2.6 Thinking prend en charge Appel d'outils, Raisonnement, Mise en cache des prompts.
- Kimi K2.6 Thinking est-il gratuit ?
- Kimi K2.6 Thinking est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.
- Comment utiliser Kimi K2.6 Thinking via l'API ?
- Kimi K2.6 Thinking est compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez l'ID de modèle kimi-k2.6-thinking avec votre clé API Api.Airforce.
- Qui a créé Kimi K2.6 Thinking ?
- Kimi K2.6 Thinking est le modèle de chat de Moonshot, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.
Utiliser Kimi K2.6 Thinking via l'API
Compatible OpenAI — pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez kimi-k2.6-thinking comme modèle.
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2.6-thinking",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.6-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "kimi-k2.6-thinking",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);