MoonshotPayantOpérationnel

Kimi K2.5

Nom du modèle API: kimi-k2.5

Kimi K2.5 est le modèle de chat de Moonshot, servi sur l'API unifiée d'Api.Airforce. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 262K tokens. Ses capacités incluent Appel d'outils, Mise en cache des prompts. Il est facturé 0,50 € par million de tokens en entrée et 2,54 € par million de tokens en sortie. C'est inférieur au tarif d'entrée officiel de 0,52 € du fournisseur. Date de coupure des connaissances : 2025-08. Accédez-y via l'API compatible OpenAI avec une seule clé, aux côtés de plus de 65 autres modèles sur Api.Airforce.

Tarifs

Entrée / 1M tokens
≈ 0,50 €
Sortie / 1M tokens
≈ 2,54 €
Tarif d'entrée officiel
≈ 0,52 €

Tarif Api.Airforce comparé au tarif officiel du fournisseur.

Spécifications

Fournisseur
Moonshot
Type
modèle de chat
Fenêtre de contexte
262K tokens
Sortie maximale
16K tokens
Date de coupure des connaissances
2025-08
Entrée
text
Sortie
text

Capacités

Appel d'outilsMise en cache des promptsStreaming

Utiliser Kimi K2.5 via l'API

Compatible OpenAI — pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez kimi-k2.5 comme modèle.

cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.5",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)
JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.5",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);

Performances en temps réel

Débit et latence réels sur l'ensemble des fournisseurs servant ce modèle.

Chargement des métriques en temps réel…

Modèles associés