Combien coûte GLM 5.3 Prime ?

GLM 5.3 Prime est facturé au pay-as-you-go à 2,74 € par 1M tokens d'entrée et 8,62 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.

Que peut faire GLM 5.3 Prime ?

GLM 5.3 Prime prend en charge Appel d'outils.

GLM 5.3 Prime est-il gratuit ?

GLM 5.3 Prime est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.

Qui a créé GLM 5.3 Prime ?

GLM 5.3 Prime est le modèle de chat de Z.ai, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.

Z.aiPayantOpérationnel

GLM 5.3 Prime

Nom du modèle API: glm-5.3-prime

GLM 5.3 Prime est le modèle de chat de Z.ai, servi sur l'API unifiée d'Api.Airforce. Ses capacités incluent Appel d'outils. Il est facturé 2,74 € par million de tokens en entrée et 8,62 € par million de tokens en sortie. C'est inférieur au tarif d'entrée officiel de 2,49 € du fournisseur. Accédez-y via l'API compatible OpenAI avec une seule clé, aux côtés de plus de 100 autres modèles sur Api.Airforce.

Obtenir une clé API Voir les tarifs

Tarifs

Entrée / 1M tokens

≈ 2,74 €

Sortie / 1M tokens

≈ 8,62 €

Lecture du cache / 1M tokens

≈ 0,551981 €

Tarif d'entrée officiel

≈ 2,49 €

Tarif de sortie officiel

≈ 7,83 €

Tarif Api.Airforce comparé au tarif officiel du fournisseur.

Spécifications

Fournisseur: Z.ai
Type: modèle de chat

Capacités

Appel d'outils

À quoi sert GLM 5.3 Prime ?

Chatbots & assistants — IA conversationnelle, rédaction, résumé et Q&A.
Agents & automatisation — appel de fonctions et utilisation d'outils pour des workflows multi-étapes.

GLM 5.3 Prime vs. modèles similaires

Modèle	Intelligence	Contexte	Entrée / 1M	Sortie / 1M
GLM 5.3 Prime	—	—	2,74 €	8,62 €
GLM 4	—	—	5,43 €	6,87 €
GLM 4 Airx	—	—	0,52 €	0,55 €
GLM 4 Long	—	—	0,07 €	0,11 €

Les prix sont les tarifs pay-as-you-go d'Api.Airforce par 1M tokens. Le contexte est la longueur d'entrée maximale.

Modèles associés

GLM 4Z.ai · 5,43 € / 1M GLM 4 AirxZ.ai · 0,52 € / 1M GLM 4 LongZ.ai · 0,07 € / 1M GLM 4 PlusZ.ai · 0,63 € / 1M GLM 4.5Z.ai · 0,56 € / 1M GLM 4.5 AirZ.ai · 0,27 € / 1M GLM 4.6Z.ai · 0,53 € / 1M GLM 4.6vZ.ai · 0,29 € / 1M GLM 4.7Z.ai · 0,53 € / 1M GLM 4.7 FlashZ.ai · Gratuit GLM 5Z.ai · 0,85 € / 1M GLM 5 TurboZ.ai · 1,05 € / 1M

GLM 5.3 Prime — questions fréquemment posées

Combien coûte GLM 5.3 Prime ?: GLM 5.3 Prime est facturé au pay-as-you-go à 2,74 € par 1M tokens d'entrée et 8,62 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.
Que peut faire GLM 5.3 Prime ?: GLM 5.3 Prime prend en charge Appel d'outils.
GLM 5.3 Prime est-il gratuit ?: GLM 5.3 Prime est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.
Comment utiliser GLM 5.3 Prime via l'API ?: GLM 5.3 Prime est compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez l'ID de modèle glm-5.3-prime avec votre clé API Api.Airforce.
Qui a créé GLM 5.3 Prime ?: GLM 5.3 Prime est le modèle de chat de Z.ai, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.

Tous les modèles·Démarrage rapide·Référence de l'API Chat

Utiliser GLM 5.3 Prime via l'API

Compatible OpenAI — pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez glm-5.3-prime comme modèle.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3-prime",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-prime",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.3-prime",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);