ZhipuPayantOpérationnel
Glm 4.5 Air
Nom du modèle API: glm-4.5-air
Glm 4.5 Air est le modèle de chat de Zhipu, servi sur l'API unifiée d'Api.Airforce. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 131K tokens. Ses capacités incluent Appel d'outils, Raisonnement, Mise en cache des prompts. Il est facturé 0,18 € par million de tokens en entrée et 0,75 € par million de tokens en sortie. Date de coupure des connaissances : 2024-12-31. Accédez-y via l'API compatible OpenAI avec une seule clé, aux côtés de plus de 65 autres modèles sur Api.Airforce.
Tarifs
Spécifications
- Fournisseur
- Zhipu
- Type
- modèle de chat
- Fenêtre de contexte
- 131K tokens
- Sortie maximale
- 96K tokens
- Date de coupure des connaissances
- 2024-12-31
- Entrée
- text
- Sortie
- text
- Mise en cache des prompts
- Supporté
Capacités
Appel d'outilsRaisonnementMise en cache des promptsStreaming
À quoi sert Glm 4.5 Air ?
- Chatbots & assistants — IA conversationnelle, rédaction, résumé et Q&A.
- Agents & automatisation — appel de fonctions et utilisation d'outils pour des workflows multi-étapes.
- Raisonnement complexe — mathématiques, code et résolution de problèmes pas à pas.
- Expériences en temps réel — diffusez des tokens pour un chat et des applications réactifs.
Glm 4.5 Air vs. modèles similaires
| Modèle | Intelligence | Contexte | Entrée / 1M | Sortie / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Glm 4.5 Air | — | 131K | 0,18 € | 0,75 € |
| Glm 4 | — | — | 0,05 € | 0,23 € |
| Deepseek R1 | — | 64K | 0,75 € | 2,96 € |
| Deepseek R1 250528 | — | — | 0,75 € | 2,96 € |
Les prix sont les tarifs pay-as-you-go d'Api.Airforce par 1M tokens. Le contexte est la longueur d'entrée maximale.
Modèles associés
Glm 4Zhipu · 0,05 € / 1MDeepseek R1DeepSeek · 0,75 € / 1MDeepseek R1 250528DeepSeek · 0,75 € / 1MDeepseek ReasonerDeepSeek · 0,75 € / 1MDeepseek V3 0324DeepSeek · GratuitDeepseek V3 250324DeepSeek · 0,36 € / 1MDeepseek V3.1DeepSeek · 0,75 € / 1MDeepseek V3.1 TerminusDeepSeekDeepseek V3.2DeepSeek · 0,17 € / 1MDeepseek V3.2 FreeDeepSeek · GratuitDeepseek V4 FlashDeepSeek · 0,10 € / 1MDeepseek V4 ProDeepSeek · 0,35 € / 1M
Glm 4.5 Air — questions fréquemment posées
- Combien coûte Glm 4.5 Air ?
- Glm 4.5 Air est facturé au pay-as-you-go à 0,18 € par 1M tokens d'entrée et 0,75 € par 1M tokens de sortie. Pas d'abonnement — vous ne payez que ce que vous utilisez.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Glm 4.5 Air ?
- Glm 4.5 Air prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu'à 131K tokens. Il peut retourner jusqu'à 96K tokens dans une seule réponse.
- Que peut faire Glm 4.5 Air ?
- Glm 4.5 Air prend en charge Appel d'outils, Raisonnement, Mise en cache des prompts.
- Glm 4.5 Air est-il gratuit ?
- Glm 4.5 Air est un modèle payant au pay-as-you-go — pas d'abonnement, vous n'êtes facturé que pour votre utilisation.
- Comment utiliser Glm 4.5 Air via l'API ?
- Glm 4.5 Air est compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez l'ID de modèle glm-4.5-air avec votre clé API Api.Airforce.
- Qui a créé Glm 4.5 Air ?
- Glm 4.5 Air est le modèle de chat de Zhipu, servi via la passerelle unifiée Api.Airforce aux côtés de 100+ autres modèles.
Chargement des métriques en temps réel…
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Utiliser Glm 4.5 Air via l'API
Compatible OpenAI — pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez glm-4.5-air comme modèle.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4.5-air",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="glm-4.5-air",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "glm-4.5-air",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);