Remm Slerp L2 13B 的费用是多少？

Remm Slerp L2 13B 按量计费：输入 ¥2.61 / 1M token，输出 ¥4.82 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。

Remm Slerp L2 13B 具备哪些能力？

Remm Slerp L2 13B 是 Undi95 的聊天模型，可通过 Api.Airforce API 访问。

Remm Slerp L2 13B 是否免费使用？

Remm Slerp L2 13B 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。

如何通过 API 使用 Remm Slerp L2 13B？

Remm Slerp L2 13B 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID remm-slerp-l2-13b 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。

Remm Slerp L2 13B 由谁开发？

Remm Slerp L2 13B 是 Undi95 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。

Undi95付费运行正常

Remm Slerp L2 13B

API 模型名称: remm-slerp-l2-13b

Remm Slerp L2 13B 是 Undi95 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。它的定价为每百万输入 tokens ¥2.61，每百万输出 tokens ¥4.82。这低于供应商 ¥2.34 的官方输入费率。通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 100+ 其他模型。

获取 API 密钥查看价格

价格

输入 / 1M tokens

≈ ¥2.61

输出 / 1M tokens

≈ ¥4.82

官方输入费率

≈ ¥2.34

官方输出费率

≈ ¥4.35

Api.Airforce 价格与供应商官方费率对比。

规格参数

供应商: Undi95
类型: 聊天模型

Remm Slerp L2 13B 适用于哪些场景？

聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。

Remm Slerp L2 13B 与同类模型对比

模型	智能	上下文	输入 / 1M	输出 / 1M
Remm Slerp L2 13B	—	—	¥2.61	¥4.82
Claude 3 Haiku	5.6	—	¥1.40	¥7.22
Claude 3 Opus	—	—	¥63.55	¥317.74
Claude Fable 5	49.6	—	¥46.83	¥234.13

价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。

Remm Slerp L2 13B — 常见问题

Remm Slerp L2 13B 的费用是多少？: Remm Slerp L2 13B 按量计费：输入 ¥2.61 / 1M token，输出 ¥4.82 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。
Remm Slerp L2 13B 具备哪些能力？: Remm Slerp L2 13B 是 Undi95 的聊天模型，可通过 Api.Airforce API 访问。
Remm Slerp L2 13B 是否免费使用？: Remm Slerp L2 13B 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
如何通过 API 使用 Remm Slerp L2 13B？: Remm Slerp L2 13B 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID remm-slerp-l2-13b 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
Remm Slerp L2 13B 由谁开发？: Remm Slerp L2 13B 是 Undi95 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。

所有模型·快速开始·Chat API 参考

通过 API 使用 Remm Slerp L2 13B

OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 remm-slerp-l2-13b 作为模型。

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "remm-slerp-l2-13b",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="remm-slerp-l2-13b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "remm-slerp-l2-13b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);