Alibaba付费运行正常
QVQ Max
API 模型名称: qvq-max
QVQ Max 是 Alibaba 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。 它的定价为每百万输入 tokens ¥8.02，每百万输出 tokens ¥32.09。 通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 100+ 其他模型。
价格
Api.Airforce 价格与供应商官方费率对比。
规格参数
- 供应商
- Alibaba
- 类型
- 聊天模型
QVQ Max 适用于哪些场景？
- 聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。
QVQ Max 与同类模型对比
| 模型 | 智能 | 上下文 | 输入 / 1M | 输出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| QVQ Max | — | — | ¥8.02 | ¥32.09 |
| QVQ Max Latest | — | — | ¥5.62 | ¥22.46 |
| QVQ Plus | — | — | ¥1.87 | ¥4.61 |
| Qwen 2.5 7B Instruct | — | — | ¥0.74 | ¥1.47 |
价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。
相关模型
Qwen3 Reranker 0.6BAlibaba · ¥0.20 / 1MHappyhorse 1.0 I2VAlibaba · ¥171.28 / 1MHappyhorse 1.0 R2vAlibaba · ¥171.28 / 1MHappyhorse 1.0 T2VAlibaba · ¥171.28 / 1MHappyhorse 1.0 Video EditAlibaba · ¥171.28 / 1MQVQ Max LatestAlibaba · ¥5.62 / 1MQVQ PlusAlibaba · ¥1.87 / 1MQwen 2.5 7B InstructAlibaba · ¥0.74 / 1MQwen 2.5 Coder 32B InstructAlibaba · ¥4.88 / 1MQwen Coder PlusAlibaba · ¥3.08 / 1MQwen Coder PlusAlibaba · ¥3.08 / 1MQwen Coder Plus LatestAlibaba · ¥3.08 / 1M
QVQ Max — 常见问题
- QVQ Max 的费用是多少？
- QVQ Max 按量计费：输入 ¥8.02 / 1M token，输出 ¥32.09 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。
- QVQ Max 具备哪些能力？
- QVQ Max 是 Alibaba 的聊天模型，可通过 Api.Airforce API 访问。
- QVQ Max 是否免费使用？
- QVQ Max 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
- 如何通过 API 使用 QVQ Max？
- QVQ Max 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID qvq-max 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
- QVQ Max 由谁开发？
- QVQ Max 是 Alibaba 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。
正在加载实时指标……
正在加载实时指标……
正在加载实时指标……
通过 API 使用 QVQ Max
OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 qvq-max 作为模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qvq-max",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="qvq-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "qvq-max",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);