Perceptron Mk1 的费用是多少？

Perceptron Mk1 按量计费：输入 ¥1.14 / 1M token，输出 ¥11.04 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。

Perceptron Mk1 具备哪些能力？

Perceptron Mk1 支持视觉。

Perceptron Mk1 是否免费使用？

Perceptron Mk1 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。

如何通过 API 使用 Perceptron Mk1？

Perceptron Mk1 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID perceptron-mk1 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。

Perceptron Mk1 由谁开发？

Perceptron Mk1 是 Perceptron 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。

Perceptron付费运行正常

Perceptron Mk1

API 模型名称: perceptron-mk1

Perceptron Mk1 是 Perceptron 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。功能包括视觉。它的定价为每百万输入 tokens ¥1.14，每百万输出 tokens ¥11.04。这低于供应商 ¥1.00 的官方输入费率。通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 100+ 其他模型。

获取 API 密钥查看价格

价格

输入 / 1M tokens

≈ ¥1.14

输出 / 1M tokens

≈ ¥11.04

官方输入费率

≈ ¥1.00

官方输出费率

≈ ¥10.03

Api.Airforce 价格与供应商官方费率对比。

规格参数

供应商: Perceptron
类型: 聊天模型

功能特性

视觉

Perceptron Mk1 适用于哪些场景？

聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。
图像理解——分析照片、截图、图表和扫描文档。

Perceptron Mk1 与同类模型对比

模型	智能	上下文	输入 / 1M	输出 / 1M
Perceptron Mk1	—	—	¥1.14	¥11.04
Perceptron Mk1.5	—	—	¥1.14	¥11.04
Gemini 3.5 Flash Lite	22.2	—	¥1.67	¥13.78
Gemini 3.6 Flash	34.0	—	¥8.23	¥41.27

价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。

Perceptron Mk1 — 常见问题

Perceptron Mk1 的费用是多少？: Perceptron Mk1 按量计费：输入 ¥1.14 / 1M token，输出 ¥11.04 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。
Perceptron Mk1 具备哪些能力？: Perceptron Mk1 支持视觉。
Perceptron Mk1 是否免费使用？: Perceptron Mk1 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
如何通过 API 使用 Perceptron Mk1？: Perceptron Mk1 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID perceptron-mk1 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
Perceptron Mk1 由谁开发？: Perceptron Mk1 是 Perceptron 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。

所有模型·快速开始·Chat API 参考

通过 API 使用 Perceptron Mk1

OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 perceptron-mk1 作为模型。

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "perceptron-mk1",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="perceptron-mk1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "perceptron-mk1",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);