GLM 5 的费用是多少？

GLM 5 按量计费：输入 ¥6.35 / 1M token，输出 ¥21.06 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。

GLM 5 是否免费使用？

GLM 5 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。

如何通过 API 使用 GLM 5？

GLM 5 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID glm-5 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。

GLM 5 由谁开发？

GLM 5 是 Z.ai 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。

Z.ai付费运行正常

GLM 5

API 模型名称: glm-5

GLM 5 是 Z.ai 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。功能包括工具调用。它的定价为每百万输入 tokens ¥6.35，每百万输出 tokens ¥21.06。这低于供应商 ¥6.69 的官方输入费率。通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 100+ 其他模型。

获取 API 密钥查看价格

价格

输入 / 1M tokens

≈ ¥6.35

输出 / 1M tokens

≈ ¥21.06

缓存读取 / 1M tokens

≈ ¥0.635115

缓存写入 / 1M tokens

≈ ¥6.35115

官方输入费率

≈ ¥6.69

官方输出费率

≈ ¥21.39

Api.Airforce 价格与供应商官方费率对比。

规格参数

供应商: Z.ai
类型: 聊天模型

功能特性

工具调用

基准测试

来自 Artificial Analysis 的独立评测与实测速度。

测量档位同一模型，不同推理强度。

GPQA Diamond67%

Humanity's Last Exam8%

τ²-bench97%

Terminal-Bench Hard39%

LCR44%

IFBench55%

GLM-5 (Non-reasoning)

来源: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

GLM 5 适用于哪些场景？

聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。
智能体与自动化——函数调用与工具使用，支持多步骤工作流。

GLM 5 与同类模型对比

模型	智能	上下文	输入 / 1M	输出 / 1M
GLM 5	—	—	¥6.35	¥21.06
GLM 4.5	—	—	¥4.48	¥16.31
GLM 4.5v	—	—	¥4.48	¥13.37
GLM 5.1	—	—	¥10.30	¥32.42

价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。

GLM 5 — 常见问题

GLM 5 的费用是多少？: GLM 5 按量计费：输入 ¥6.35 / 1M token，输出 ¥21.06 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。
GLM 5 具备哪些能力？: GLM 5 支持工具调用。
GLM 5 是否免费使用？: GLM 5 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
如何通过 API 使用 GLM 5？: GLM 5 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID glm-5 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
GLM 5 由谁开发？: GLM 5 是 Z.ai 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。

所有模型·快速开始·Chat API 参考

通过 API 使用 GLM 5

OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 glm-5 作为模型。

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);