Moonshot AI付费运行正常
Kimi K2
API 模型名称: kimi-k2
Kimi K2 是 Moonshot AI 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。 它的定价为每百万输入 tokens ¥3.57，每百万输出 tokens ¥14.03。 通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 100+ 其他模型。
价格
规格参数
- 供应商
- Moonshot AI
- 类型
- 聊天模型
基准测试
来自 Artificial Analysis 的独立评测与实测速度。
智能指数
19.7/100
数学指数
57.0/100
MMLU-Pro82%
GPQA Diamond77%
Humanity's Last Exam7%
LiveCodeBench56%
AIME 202557%
MATH-50097%
Kimi K2
来源: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Kimi K2 适用于哪些场景？
- 聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。
Kimi K2 与同类模型对比
| 模型 | 智能 | 上下文 | 输入 / 1M | 输出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2 | 19.7 | — | ¥3.57 | ¥14.03 |
| Kimi K2 | — | — | ¥4.05 | ¥27.98 |
| Kimi K2 Preview | — | — | ¥2.36 | ¥9.51 |
| Kimi K2 Turbo | — | — | ¥14.09 | ¥56.17 |
价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。
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Kimi K2 — 常见问题
- Kimi K2 的费用是多少？
- Kimi K2 按量计费：输入 ¥3.57 / 1M token，输出 ¥14.03 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。
- Kimi K2 具备哪些能力？
- Kimi K2 是 Moonshot AI 的聊天模型，可通过 Api.Airforce API 访问。
- Kimi K2 是否免费使用？
- Kimi K2 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
- 如何通过 API 使用 Kimi K2？
- Kimi K2 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID kimi-k2 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
- Kimi K2 由谁开发？
- Kimi K2 是 Moonshot AI 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。
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通过 API 使用 Kimi K2
OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 kimi-k2 作为模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "kimi-k2",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);