Inkling 的费用是多少？

Inkling 按量计费：输入 ¥13.72 / 1M token，输出 ¥34.30 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。

Inkling 具备哪些能力？

Inkling 支持视觉, 工具调用。

Inkling 是否免费使用？

Inkling 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。

如何通过 API 使用 Inkling？

Inkling 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID inkling 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。

Inkling 由谁开发？

Inkling 是 Thinking Machines 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。

Thinking Machines付费运行正常

Inkling

API 模型名称: inkling

Inkling 是 Thinking Machines 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。功能包括视觉, 工具调用。它的定价为每百万输入 tokens ¥13.72，每百万输出 tokens ¥34.30。这低于供应商 ¥12.46 的官方输入费率。通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 100+ 其他模型。

获取 API 密钥查看价格

价格

输入 / 1M tokens

≈ ¥13.72

输出 / 1M tokens

≈ ¥34.30

缓存读取 / 1M tokens

≈ ¥1.265563

缓存写入 / 1M tokens

≈ ¥17.185008

官方输入费率

≈ ¥12.46

官方输出费率

≈ ¥31.17

Api.Airforce 价格与供应商官方费率对比。

规格参数

供应商: Thinking Machines
类型: 聊天模型

功能特性

视觉工具调用

基准测试

来自 Artificial Analysis 的独立评测与实测速度。

智能指数

25.0/100

编程指数

52.1/100

GPQA Diamond87%

Humanity's Last Exam32%

SciCode47%

τ-bench Banking29%

Terminal-Bench 2.155%

LCR77%

输出速度170.9 tok/s

首个 token 时间1.95 秒

Inkling (Xhigh)

来源: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Inkling 适用于哪些场景？

聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。
图像理解——分析照片、截图、图表和扫描文档。
智能体与自动化——函数调用与工具使用，支持多步骤工作流。

Inkling 与同类模型对比

模型	智能	上下文	输入 / 1M	输出 / 1M
Inkling	25.0	—	¥13.72	¥34.30
Llama 3.1 8B Instruct	6.9	—	¥0.40	¥0.60
Llama 3.2 1B Instruct	4.8	—	¥0.27	¥1.47
Llama 3.2 3B Instruct	5.7	—	¥0.40	¥2.46

价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。

Inkling — 常见问题

Inkling 的费用是多少？: Inkling 按量计费：输入 ¥13.72 / 1M token，输出 ¥34.30 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。
Inkling 具备哪些能力？: Inkling 支持视觉, 工具调用。
Inkling 是否免费使用？: Inkling 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
如何通过 API 使用 Inkling？: Inkling 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID inkling 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
Inkling 由谁开发？: Inkling 是 Thinking Machines 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。

所有模型·快速开始·Chat API 参考

通过 API 使用 Inkling

OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 inkling 作为模型。

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "inkling",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="inkling",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "inkling",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);