Thinking Machines付費運作正常
Inkling
API 模型名稱: inkling
Inkling 是 Thinking Machines 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 功能包括 視覺, 工具呼叫。 它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 67.23，每百萬輸出 tokens TWD 168.08。 這低於供應商 TWD 61.03 的官方輸入費率。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
Api.Airforce 價格與供應商官方費率的比較。
規格
- 供應商
- Thinking Machines
- 類型
- 聊天模型
功能
視覺工具呼叫
基準測試
來自 Artificial Analysis 的獨立評測與實測速度。
智慧指數
25.0/100
程式設計指數
52.1/100
GPQA Diamond87%
Humanity's Last Exam32%
SciCode47%
τ-bench Banking29%
Terminal-Bench 2.155%
LCR77%
輸出速度170.9 tok/s
首個 token 時間1.95 秒
Inkling (Xhigh)
來源: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Inkling 有哪些使用情境？
- 聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
- 圖像理解 — 分析照片、螢幕截圖、圖表與掃描文件。
- Agent 與自動化 — 函式呼叫與工具使用，支援多步驟工作流程。
Inkling 與相似模型比較
| 模型 | 智慧 | 脈絡長度 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Inkling | 25.0 | — | TWD 67.23 | TWD 168.08 |
| Llama 3.1 8B Instruct | 6.9 | — | TWD 1.96 | TWD 2.94 |
| Llama 3.2 1B Instruct | 4.8 | — | TWD 1.31 | TWD 7.18 |
| Llama 3.2 3B Instruct | 5.7 | — | TWD 1.96 | TWD 12.08 |
價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。
相關模型
Llama 3.1 8B InstructMeta · TWD 1.96 / 1MLlama 3.2 1B InstructMeta · TWD 1.31 / 1MLlama 3.2 3B InstructMeta · TWD 1.96 / 1MLlama 3.3 70BMeta · TWD 13.71 / 1MLlama 3.3 70B InstructMeta · TWD 3.59 / 1MLlama 4 MaverickMeta · TWD 6.85 / 1MLlama 4 ScoutMeta · TWD 3.59 / 1MLlama Guard 4 12BMeta · TWD 6.53 / 1MLlama InstantMeta · 免費Longcat 2.0Meituan · TWD 10.77 / 1MMagnum V4 72BAnthracite · TWD 89.75 / 1MMercury 2Inception · TWD 9.14 / 1M
Inkling — 常見問題
- Inkling 的費用是多少？
- Inkling 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 67.23，輸出 token 為每 1M TWD 168.08。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
- Inkling 具備哪些能力？
- Inkling 支援 視覺, 工具呼叫。
- Inkling 可以免費使用嗎？
- Inkling 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
- 如何透過 API 使用 Inkling？
- Inkling 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID inkling 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- Inkling 由誰開發？
- Inkling 是 Thinking Machines 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
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透過 API 使用 Inkling
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 inkling 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "inkling",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="inkling",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "inkling",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);