Google付費運作正常
Gemini Embedding 2
API 模型名稱: gemini-embedding-2
Gemini Embedding 2 是 Google 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 3.17，每百萬輸出 tokens TWD 3.17。 這低於供應商 TWD 6.34 的官方輸入費率。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
Api.Airforce 價格與供應商官方費率的比較。-50%
規格
- 供應商
- 類型
- 聊天模型
Gemini Embedding 2 有哪些使用情境？
- 聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
Gemini Embedding 2 與相似模型比較
| 模型 | 智慧 | 脈絡長度 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini Embedding 2 | — | — | TWD 3.17 | TWD 3.17 |
| Aqa | — | — | TWD 1,820.95 | TWD 1,820.95 |
| Gemini 2.0 Flash Lite | 8.4 | — | TWD 2.54 | TWD 9.20 |
| Gemini 2.5 Flash | 20.3 | 1M | TWD 12.69 | TWD 79.30 |
價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。
相關模型
AqaGoogle · TWD 1,820.95 / 1MGemini 2.0 Flash LiteGoogle · TWD 2.54 / 1MGemini 2.5 FlashGoogle · TWD 12.69 / 1MGemini 2.5 Flash Image TokenGoogle · TWD 7.61 / 1MGemini 2.5 Flash LiteGoogle · TWD 2.54 / 1MGemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · TWD 3.49 / 1MGemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · TWD 2.54 / 1MGemini 2.5 Flash Native Audio Preview 09Google · TWD 1,820.95 / 1MGemini 2.5 Flash Preview 04.17Google · TWD 6.66 / 1MGemini 2.5 Flash Preview 09Google · TWD 10.15 / 1MGemini 2.5 Flash Preview TTSGoogle · TWD 8.88 / 1MGemini 2.5 ProGoogle · TWD 37.74 / 1M
Gemini Embedding 2 — 常見問題
- Gemini Embedding 2 的費用是多少？
- Gemini Embedding 2 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 3.17，輸出 token 為每 1M TWD 3.17。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
- Gemini Embedding 2 具備哪些能力？
- Gemini Embedding 2 是 Google 的聊天模型，可透過 Api.Airforce API 存取。
- Gemini Embedding 2 可以免費使用嗎？
- Gemini Embedding 2 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
- 如何透過 API 使用 Gemini Embedding 2？
- Gemini Embedding 2 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID gemini-embedding-2 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- Gemini Embedding 2 由誰開發？
- Gemini Embedding 2 是 Google 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
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透過 API 使用 Gemini Embedding 2
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 gemini-embedding-2 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-embedding-2",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-embedding-2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-embedding-2",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);