MiniMax付費運作正常
Aqa
API 模型名稱: aqa
Aqa 是 MiniMax 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 1,844.18，每百萬輸出 tokens TWD 1,844.18。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
規格
- 供應商
- MiniMax
- 類型
- 聊天模型
Aqa 有哪些使用情境？
- 聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
Aqa 與相似模型比較
| 模型 | 智慧 | 脈絡長度 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Aqa | — | — | TWD 1,844.18 | TWD 1,844.18 |
| Abab5.5 Chat | — | — | TWD 23.45 | TWD 70.03 |
| Babbage 002 | — | — | TWD 12.21 | TWD 12.21 |
| Deep Research Pro Preview 12 | — | — | TWD 1,844.18 | TWD 1,844.18 |
價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。
相關模型
Abab5.5 ChatMiniMax · TWD 23.45 / 1MBabbage 002MiniMax · TWD 12.21 / 1MDeep Research Pro Preview 12MiniMax · TWD 1,844.18 / 1MMAI DS R1MiniMax · TWD 11.56 / 1MMimo V2 ProMiniMax · TWD 8.67 / 1MMiniMax Hailuo 02MiniMax · TWD 94.12 / 1MMiniMax Hailuo 2.3MiniMax · TWD 94.12 / 1MMiniMax M2MiniMax · TWD 21.20 / 1MMiniMax M2.1MiniMax · TWD 21.20 / 1MMiniMax M2.1 LightningMiniMax · TWD 10.60 / 1MMiniMax M2.5 LightningMiniMax · TWD 10.60 / 1MMiniMax M2.7MiniMax · TWD 43.37 / 1M
Aqa — 常見問題
- Aqa 的費用是多少？
- Aqa 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 1,844.18，輸出 token 為每 1M TWD 1,844.18。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
- Aqa 具備哪些能力？
- Aqa 是 MiniMax 的聊天模型，可透過 Api.Airforce API 存取。
- Aqa 可以免費使用嗎？
- Aqa 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
- 如何透過 API 使用 Aqa？
- Aqa 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID aqa 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- Aqa 由誰開發？
- Aqa 是 MiniMax 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
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透過 API 使用 Aqa
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 aqa 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "aqa",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="aqa",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "aqa",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);