Google付費運作正常
Gemini Embedding 2 Preview
API 模型名稱: gemini-embedding-2-preview
Gemini Embedding 2 Preview 是 Google 的嵌入模型,於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 6.49,每百萬輸出 tokens TWD 7,448.29。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它,並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
Api.Airforce 價格與供應商官方費率的比較。
規格
- 供應商
- 類型
- 嵌入模型
Gemini Embedding 2 Preview 有哪些使用情境?
- models.detail.useCases.embedding
相關模型
[次]gemini 3.8 FlashGoogleAqaGoogle · TWD 1,862.15 / 1MGemini 1.5 FlashGoogle · TWD 3.24 / 1MGemini 1.5 ProGoogle · TWD 52.87 / 1MGemini 2.0 Flash LiteGoogle · TWD 2.59 / 1MGemini 2.0 Flash Lite 001Google · TWD 2.59 / 1MGemini 2.5 Computer Use Preview 10Google · TWD 40.55 / 1MGemini 2.5 FlashGoogle · TWD 12.97 / 1MGemini 2.5 Flash Image TokenGoogle · TWD 7.78 / 1MGemini 2.5 Flash LiteGoogle · TWD 1.62 / 1MGemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · TWD 4.22 / 1MGemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · TWD 2.59 / 1M
Gemini Embedding 2 Preview — 常見問題
- Gemini Embedding 2 Preview 的費用是多少?
- Gemini Embedding 2 Preview 採依用量計費,輸入 token 為每 1M TWD 6.49,輸出 token 為每 1M TWD 7,448.29。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
- Gemini Embedding 2 Preview 具備哪些能力?
- Gemini Embedding 2 Preview 是 Google 的嵌入模型,可透過 Api.Airforce API 存取。
- Gemini Embedding 2 Preview 可以免費使用嗎?
- Gemini Embedding 2 Preview 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱,僅依實際用量收費。
- 如何透過 API 使用 Gemini Embedding 2 Preview?
- Gemini Embedding 2 Preview 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1,並傳入模型 ID gemini-embedding-2-preview 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- Gemini Embedding 2 Preview 由誰開發?
- Gemini Embedding 2 Preview 是 Google 的嵌入模型,透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務,涵蓋 100+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
正在載入即時指標…
正在載入即時指標…
透過 API 使用 Gemini Embedding 2 Preview
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1,並以 gemini-embedding-2-preview 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-embedding-2-preview",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-embedding-2-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-embedding-2-preview",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);