All skills

iterative-retrieval

Official
by Api.AirforcePrepends a system promptAI & Agent Building000 uses202,700

서브에이전트 컨텍스트 문제를 해결하기 위한 점진적 컨텍스트 검색 개선 패턴

open-sourceclaude-codeai-agent-buildingaffaan-m
Share

What this skill does

When applied, it prepends a system prompt before your request is sent — no extra calls and no change to how you are billed beyond the added tokens.

---
name: iterative-retrieval
description: 서브에이전트 컨텍스트 문제를 해결하기 위한 점진적 컨텍스트 검색 개선 패턴
origin: ECC
---

# 반복적 검색 패턴

서브에이전트가 작업을 시작하기 전까지 필요한 컨텍스트를 알 수 없는 멀티 에이전트 워크플로우의 "컨텍스트 문제"를 해결합니다.

## 활성화 시점

- 사전에 예측할 수 없는 코드베이스 컨텍스트가 필요한 서브에이전트를 생성할 때
- 컨텍스트가 점진적으로 개선되는 멀티 에이전트 워크플로우를 구축할 때
- 에이전트 작업에서 "컨텍스트 초과" 또는 "컨텍스트 누락" 실패를 겪을 때
- 코드 탐색을 위한 RAG 유사 검색 파이프라인을 설계할 때
- 에이전트 오케스트레이션에서 토큰 사용량을 최적화할 때

## 문제

서브에이전트는 제한된 컨텍스트로 생성됩니다. 다음을 알 수 없습니다:
- 관련 코드가 포함된 파일
- 코드베이스에 존재하는 패턴
- 프로젝트에서 사용하는 용어

표준 접근법의 실패:
- **모든 것을 전송**: 컨텍스트 제한 초과
- **아무것도 전송하지 않음**: 에이전트가 중요한 정보를 갖지 못함
- **필요한 것을 추측**: 종종 잘못됨

## 해결책: 반복적 검색

컨텍스트를 점진적으로 개선하는 4단계 루프:

```
┌─────────────────────────────────────────────┐
│                                             │
│   ┌──────────┐      ┌──────────┐            │
│   │ DISPATCH │─────│ EVALUATE │            │
│   └──────────┘      └──────────┘            │
│        ▲                  │                 │
│        │                  ▼                 │
│   ┌──────────┐      ┌──────────┐            │
│   │   LOOP   │─────│  REFINE  │            │
│   └──────────┘      └──────────┘            │
│                                             │
│        Max 3 cycles, then proceed           │
└─────────────────────────────────────────────┘
```

### 1단계: DISPATCH

후보 파일을 수집하기 위한 초기 광범위 쿼리:

```javascript
// Start with high-level intent
const initialQuery = {
  patterns: ['src/**/*.ts', 'lib/**/*.ts'],
  keywords: ['authentication', 'user', 'session'],
  excludes: ['*.test.ts', '*.spec.ts']
};

// Dispatch to retrieval agent
const candidates = await retrieveFiles(initialQuery);
```

### 2단계: EVALUATE

검색된 콘텐츠의 관련성 평가:

```javascript
function evaluateRelevance(files, task) {
  return files.map(file => ({
    path: file.path,
    relevance: scoreRelevance(file.content, task),
    reason: explainRelevance(file.content, task),
    missingContext: identifyGaps(file.content, task)
  }));
}
```

점수 기준:
- **높음 (0.8-1.0)**: 대상 기능을 직접 구현
- **중간 (0.5-0.7)**: 관련 패턴이나 타입을 포함
-

Use this skill

Per request

Add a "skill" field with the skill’s ID to your chat completion request. It is applied server-side before your prompt is sent — no extra calls.

{
  "model": "gpt-4o-mini",
  "skill": "imp-a6827f97-9c14-49b6-86fc-51b012ac8326",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "…" }]
}
Always on — no field to send

Install the skill, enable it in your dashboard and (optionally) limit it to specific models. It then applies automatically to every matching request — with no "skill" field to send each time.

Set it up in your dashboard