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gateguard

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by Api.AirforcePrepends a system promptAI & Agent Building000 uses202,700

强制事实的门控,阻止编辑/写入/Bash(包括MultiEdit),并要求在允许操作之前进行具体调查(导入器、数据模式、用户指令)。与无门控代理相比,可测量地将输出质量提高2.25分。

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What this skill does

When applied, it prepends a system prompt before your request is sent — no extra calls and no change to how you are billed beyond the added tokens.

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name: gateguard
description: 强制事实的门控,阻止编辑/写入/Bash(包括MultiEdit),并要求在允许操作之前进行具体调查(导入器、数据模式、用户指令)。与无门控代理相比,可测量地将输出质量提高2.25分。
origin: community
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# GateGuard — 事实驱动的前置操作门控

一个 PreToolUse 钩子,强制 Claude 在编辑前进行调查。不同于自我评估("你确定吗?"),它要求具体的事实。调查行为本身创造了自我评估永远无法带来的认知。

## 何时激活

* 处理任何文件编辑会影响多个模块的代码库时
* 项目包含具有特定模式或日期格式的数据文件时
* 团队要求 AI 生成的代码必须匹配现有模式时
* 任何 Claude 倾向于猜测而非调查的工作流程中

## 核心概念

LLM 的自我评估不起作用。问"你是否违反了任何策略?"答案永远是"没有"。这已通过实验验证。

但问"列出所有导入此模块的文件"会迫使 LLM 运行 Grep 和 Read。调查本身创造了改变输出的上下文。

**三阶段门控:**

```
1. DENY  — 阻止首次编辑/写入/Bash 尝试
2. FORCE — 明确告知模型需要收集哪些事实
3. ALLOW — 在事实呈现后允许重试
```

没有竞争对手能同时做到这三步。大多数止步于拒绝。

## 证据

两个独立的 A/B 测试,相同的代理,相同的任务:

| 任务 | 有门控 | 无门控 | 差距 |
| --- | --- | --- | --- |
| 分析模块 | 8.0/10 | 6.5/10 | +1.5 |
| Webhook 验证器 | 10.0/10 | 7.0/10 | +3.0 |
| **平均** | **9.0** | **6.75** | **+2.25** |

两个代理生成的代码都能运行并通过测试。区别在于设计深度。

## 门控类型

### 编辑/多编辑门控(每个文件的首次编辑)

多编辑的处理方式相同——批次中的每个文件都单独进行门控。

```
在编辑 {file_path} 之前,请先呈现以下事实:

1. 列出所有导入/引用此文件的文件(使用 Grep)
2. 列出受此更改影响的公共函数/类
3. 如果此文件读取/写入数据文件,请显示字段名称、结构以及日期格式(使用脱敏或合成值,而非原始生产数据)
4. 逐字引用用户当前的指令
```

### 写入门控(首次创建新文件)

```
在创建 {file_path} 之前,请先说明以下事实:

1. 命名将调用此新文件的文件及行号
2. 确认没有现有文件具有相同功能(使用 Glob)
3. 如果此文件读取/写入数据文件,请展示字段名称、结构及日期格式(使用脱敏或合成值,而非原始生产数据)
4. 逐字引用用户当前的指令
```

### 破坏性 Bash 门控(每个破坏性命令)

触发条件:`rm -rf`、`git reset --hard`、`git push --force`、`drop table` 等。

```
1. 列出此命令将修改或删除的所有文件/数据
2. 编写一行回滚步骤
3. 逐字引用用户当前的指令
```

### 常规 Bash 门控(每个会话一次)

```
1. 当前用户请求的一句话概括
2. 此特定命令验证或生成的内容
```

## 快速开始

### 选项 A:使用 ECC 钩子(零安装)

`scripts/hooks/gateguard-fact-force.js` 处的钩子已包含在此插件中。通过 hooks.json 启用它。

如果 GateGuard 阻止了设置或修复工作,请使用
`ECC_GATEGUARD=off` 启动会话。如需钩子级别的控制,请继续使用
`ECC_DISABLED_HOOKS` 配合 GateGuard 钩子 ID。

### 选项 B:带配置的完整包

```bash
pip install gateguard-ai
gateguard init
```

这会添加 `.gateguard.yml` 用于按项目配置(自定义消息、忽略路径、门控开关)。

## 反模式

* **不要使用自我评估替代。** "你确定吗?"总是得到"确定。"这已通过实验验证。
* **不要跳过数据模式检查。** 两个 A/B 测试代理都假设了 ISO-8601 日期,而实际数据使用的是 `%Y/%m/%d %H:%M`。检查数据结构(使用脱敏值)可以防止这类错误。
* **不要对每个 Bash 命令都进行门控。** 常规 bash 门控每个会话一次。破坏性 bash 门控每次

Use this skill

Per request

Add a "skill" field with the skill’s ID to your chat completion request. It is applied server-side before your prompt is sent — no extra calls.

{
  "model": "gpt-4o-mini",
  "skill": "imp-e5745bf8-3f2d-4f6e-868c-60f1c1392378",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "…" }]
}
Always on — no field to send

Install the skill, enable it in your dashboard and (optionally) limit it to specific models. It then applies automatically to every matching request — with no "skill" field to send each time.

Set it up in your dashboard