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by Api.AirforcePrepends a system promptFrontend Development000 uses202,700

通过 Context7 MCP 使用最新的库和框架文档,而非训练数据。当用户提出设置问题、API参考、代码示例或命名框架(例如 React、Next.js、Prisma)时激活。

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What this skill does

When applied, it prepends a system prompt before your request is sent — no extra calls and no change to how you are billed beyond the added tokens.

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name: documentation-lookup
description: 通过 Context7 MCP 使用最新的库和框架文档,而非训练数据。当用户提出设置问题、API参考、代码示例或命名框架(例如 React、Next.js、Prisma)时激活。
origin: ECC
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# 文档查询 (Context7)

当用户询问库、框架或 API 时,通过 Context7 MCP(工具 `resolve-library-id` 和 `query-docs`)获取最新文档,而非依赖训练数据。

## 核心概念

* **Context7**: 提供实时文档的 MCP 服务器;用于库和 API 的查询,替代训练数据。
* **resolve-library-id**: 根据库名和查询返回 Context7 兼容的库 ID(例如 `/vercel/next.js`)。
* **query-docs**: 根据给定的库 ID 和问题获取文档和代码片段。务必先调用 resolve-library-id 以获取有效的库 ID。

## 使用时机

当用户出现以下情况时激活:

* 询问设置或配置问题(例如“如何配置 Next.js 中间件?”)
* 请求依赖于某个库的代码(“编写一个 Prisma 查询用于...”)
* 需要 API 或参考信息(“Supabase 的认证方法有哪些?”)
* 提及特定的框架或库(React、Vue、Svelte、Express、Tailwind、Prisma、Supabase 等)

当请求依赖于库、框架或 API 的准确、最新行为时,请使用此技能。适用于配置了 Context7 MCP 的所有环境(例如 Claude Code、Cursor、Codex)。

## 工作原理

### 步骤 1:解析库 ID

调用 **resolve-library-id** MCP 工具,参数包括:

* **libraryName**: 从用户问题中提取的库或产品名称(例如 `Next.js`、`Prisma`、`Supabase`)。
* **query**: 用户的完整问题。这有助于提高结果的相关性排名。

在查询文档之前,必须获取 Context7 兼容的库 ID(格式为 `/org/project` 或 `/org/project/version`)。如果没有从此步骤获得有效的库 ID,请勿调用 query-docs。

### 步骤 2:选择最佳匹配

从解析结果中,根据以下原则选择一个结果:

* **名称匹配**: 优先选择与用户询问内容完全匹配或最接近的。
* **基准分数**: 分数越高表示文档质量越好(最高为 100)。
* **来源信誉**: 如果可用,优先选择信誉度为 High 或 Medium 的。
* **版本**: 如果用户指定了版本(例如“React 19”、“Next.js 15”),优先选择列出的特定版本库 ID(例如 `/org/project/v1.2.0`)。

### 步骤 3:获取文档

调用 **query-docs** MCP 工具,参数包括:

* **libraryId**: 从步骤 2 中选择的 Context7 库 ID(例如 `/vercel/next.js`)。
* **query**: 用户的具体问题或任务。为获得相关片段,请具体描述。

限制:每个问题调用 query-docs(或 resolve-library-id)的次数不要超过 3 次。如果 3 次调用后答案仍不明确,请说明不确定性并使用您掌握的最佳信息,而不是猜测。

### 步骤 4:使用文档

* 使用获取的、最新的信息回答用户的问题。
* 在有用时包含文档中的相关代码示例。
* 在重要时引用库或版本(例如“在 Next.js 15 中...”)。

## 示例

### 示例:Next.js 中间件

1. 使用 `libraryName: "Next.js"`、`query: "How do I set up Next.js middleware?"` 调用 **resolve-library-id**。
2. 从结果中,根据名称和基准分数选择最佳匹配(例如 `/vercel/next.js`)。
3. 使用 `libraryId: "/vercel/next.js"`、`query: "How do I set up Next.js middleware?"` 调用 **query-docs**。
4. 使用返回的片段和文本来回答;如果相关,包含文档中的一个最小 `middleware.ts` 示例。

### 示例:Prisma 查询

1. 使用 `li

Use this skill

Per request

Add a "skill" field with the skill’s ID to your chat completion request. It is applied server-side before your prompt is sent — no extra calls.

{
  "model": "gpt-4o-mini",
  "skill": "imp-fb973fda-55c9-4719-82fb-d836767fff2d",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "…" }]
}
Always on — no field to send

Install the skill, enable it in your dashboard and (optionally) limit it to specific models. It then applies automatically to every matching request — with no "skill" field to send each time.

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