continuous-learning-v2
Officialフックを介してセッションを観察し、信頼度スコアリング付きのアトミックなインスティンクトを作成し、スキル/コマンド/エージェントに進化させるインスティンクトベースの学習システム。
What this skill does
When applied, it prepends a system prompt before your request is sent — no extra calls and no change to how you are billed beyond the added tokens.
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name: continuous-learning-v2
description: フックを介してセッションを観察し、信頼度スコアリング付きのアトミックなインスティンクトを作成し、スキル/コマンド/エージェントに進化させるインスティンクトベースの学習システム。
version: 2.0.0
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# Continuous Learning v2 - インスティンクトベースアーキテクチャ
Claude Codeセッションを信頼度スコアリング付きの小さな学習済み行動である「インスティンクト」を通じて再利用可能な知識に変える高度な学習システム。
## v2の新機能
| 機能 | v1 | v2 |
|---------|----|----|
| 観察 | Stopフック(セッション終了) | PreToolUse/PostToolUse(100%信頼性) |
| 分析 | メインコンテキスト | バックグラウンドエージェント(Haiku) |
| 粒度 | 完全なスキル | アトミック「インスティンクト」 |
| 信頼度 | なし | 0.3-0.9重み付け |
| 進化 | 直接スキルへ | インスティンクト → クラスター → スキル/コマンド/エージェント |
| 共有 | なし | インスティンクトのエクスポート/インポート |
## インスティンクトモデル
インスティンクトは小さな学習済み行動です:
```yaml
---
id: prefer-functional-style
trigger: "when writing new functions"
confidence: 0.7
domain: "code-style"
source: "session-observation"
---
# 関数型スタイルを優先
## Action
適切な場合はクラスよりも関数型パターンを使用します。
## Evidence
- 関数型パターンの優先が5回観察されました
- ユーザーが2025-01-15にクラスベースのアプローチを関数型に修正しました
```
**プロパティ:**
- **アトミック** — 1つのトリガー、1つのアクション
- **信頼度重み付け** — 0.3 = 暫定的、0.9 = ほぼ確実
- **ドメインタグ付き** — code-style、testing、git、debugging、workflowなど
- **証拠に基づく** — それを作成した観察を追跡
## 仕組み
```
セッションアクティビティ
│
│ フックがプロンプト + ツール使用をキャプチャ(100%信頼性)
▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ observations.jsonl │
│ (プロンプト、ツール呼び出し、結果) │
└─────────────────────────────────────────┘
│
│ Observerエージェントが読み取り(バックグラウンド、Haiku)
▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ パターン検出 │
│ • ユーザー修正 → インスティンクト │
│ • エラー解決 → インスティンクト │
│ • 繰り返しワークフロー → インスティンクト │
└─────────────────────────────────────────┘
│
│ 作成/更新
▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ instincts/personal/ │
│ • prefer-functional.md (0.7) │
│ • always-test-first.md (0.9) │
│ • use-zod-validation.md (0.6) │
└─────────────────────────────────────────┘
│
│ /evolveクラスター
▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ evolved/Use this skill
Add a "skill" field with the skill’s ID to your chat completion request. It is applied server-side before your prompt is sent — no extra calls.
{
"model": "gpt-4o-mini",
"skill": "imp-da597012-266d-48bb-bcfb-513667225c5b",
"messages": [{ "role": "user", "content": "…" }]
}Install the skill, enable it in your dashboard and (optionally) limit it to specific models. It then applies automatically to every matching request — with no "skill" field to send each time.
Set it up in your dashboardMore skills
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search and analyze your own session logs (older/parent conversations) using jq.
Create, view, edit, delete, search, move, or export Apple Notes via the memo CLI on macOS.
Diagnose OpenClaw Android, iOS, or macOS node pairing, QR/setup code, route, auth, and connection failures.
Set up and use 1Password CLI for sign-in, desktop integration, and reading or injecting secrets.
List, add, edit, complete, or delete Apple Reminders and reminder lists via remindctl.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.