continuous-learning-v2

What this skill does

When applied, it prepends a system prompt before your request is sent — no extra calls and no change to how you are billed beyond the added tokens.

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name: continuous-learning-v2
description: 훅을 통해 세션을 관찰하고, 신뢰도 점수가 있는 원자적 본능을 생성하며, 이를 스킬/명령어/에이전트로 진화시키는 본능 기반 학습 시스템. v2.1에서는 프로젝트 간 오염을 방지하기 위한 프로젝트 범위 본능이 추가되었습니다.
origin: ECC
version: 2.1.0
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# 지속적 학습 v2.1 - 본능 기반 아키텍처

Claude Code 세션을 원자적 "본능(instinct)" -- 신뢰도 점수가 있는 작은 학습된 행동 -- 을 통해 재사용 가능한 지식으로 변환하는 고급 학습 시스템입니다.

**v2.1**에서는 **프로젝트 범위 본능**이 추가되었습니다 -- React 패턴은 React 프로젝트에, Python 규칙은 Python 프로젝트에 유지되며, 범용 패턴(예: "항상 입력 유효성 검사")은 전역으로 공유됩니다.

## 활성화 시점

- Claude Code 세션에서 자동 학습 설정 시
- 훅을 통한 본능 기반 행동 추출 구성 시
- 학습된 행동의 신뢰도 임계값 조정 시
- 본능 라이브러리 검토, 내보내기, 가져오기 시
- 본능을 완전한 스킬, 명령어 또는 에이전트로 진화 시
- 프로젝트 범위 vs 전역 본능 관리 시
- 프로젝트에서 전역 범위로 본능 승격 시

## v2.1의 새로운 기능

| 기능 | v2.0 | v2.1 |
|---------|------|------|
| 저장소 | 전역 (~/.claude/homunculus/) | 프로젝트 범위 (projects/<hash>/) |
| 범위 | 모든 본능이 어디서나 적용 | 프로젝트 범위 + 전역 |
| 감지 | 없음 | git remote URL / 저장소 경로 |
| 승격 | 해당 없음 | 2개 이상 프로젝트에서 확인 시 프로젝트 -> 전역 |
| 명령어 | 4개 (status/evolve/export/import) | 6개 (+promote/projects) |
| 프로젝트 간 | 오염 위험 | 기본적으로 격리 |

## v2의 새로운 기능 (v1 대비)

| 기능 | v1 | v2 |
|---------|----|----|
| 관찰 | Stop 훅 (세션 종료) | PreToolUse/PostToolUse (100% 신뢰성) |
| 분석 | 메인 컨텍스트 | 백그라운드 에이전트 (Haiku) |
| 세분성 | 전체 스킬 | 원자적 "본능" |
| 신뢰도 | 없음 | 0.3-0.9 가중치 |
| 진화 | 직접 스킬로 | 본능 -> 클러스터 -> 스킬/명령어/에이전트 |
| 공유 | 없음 | 본능 내보내기/가져오기 |

## 본능 모델

본능은 작은 학습된 행동입니다:

```yaml
---
id: prefer-functional-style
trigger: "when writing new functions"
confidence: 0.7
domain: "code-style"
source: "session-observation"
scope: project
project_id: "a1b2c3d4e5f6"
project_name: "my-react-app"
---

# Prefer Functional Style

## Action
Use functional patterns over classes when appropriate.

## Evidence
- Observed 5 instances of functional pattern preference
- User corrected class-based approach to functional on 2025-01-15
```

**속성:**
- **원자적** -- 하나의 트리거, 하나의 액션
- **신뢰도 가중치** -- 0.3 = 잠정적, 0.9 = 거의 확실
- **도메인 태그** -- code-style, testing, git, debugging, workflow 등
- **증거 기반** -- 어떤 관찰이 이를 생성했는지 추적
- **범위 인식** -- `project` (기본값) 또는 `global`

#

Use this skill

{
  "model": "gpt-4o-mini",
  "skill": "imp-8ca3049c-0ae2-48bf-bfd1-0ca909a24d47",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "…" }]
}

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