claude-devfleet
OfficialClaude DevFleet経由でマルチエージェントコーディングタスクをオーケストレーション — プロジェクトを計画し、分離された作業ツリー内で平行エージェントを派遣し、進捗を監視し、構造化レポートを読む。
What this skill does
When applied, it prepends a system prompt before your request is sent — no extra calls and no change to how you are billed beyond the added tokens.
--- name: claude-devfleet description: Claude DevFleet経由でマルチエージェントコーディングタスクをオーケストレーション — プロジェクトを計画し、分離された作業ツリー内で平行エージェントを派遣し、進捗を監視し、構造化レポートを読む。 origin: community --- # Claude DevFleet マルチエージェント オーケストレーション ## 使用時期 このスキルは、複数のClaude Codeエージェントをコーディングタスクで並行して作業するように派遣する必要があるときに使用します。各エージェントは完全なツール機能を備えた分離されたgit作業ツリーで実行されます。 実行中のClaude DevFleetインスタンスが必要で、MCP経由で接続: ```bash claude mcp add devfleet --transport http http://localhost:18801/mcp ``` ## 動作方法 ``` User → 「認証とテスト付きのREST APIを構築」 ↓ plan_project(prompt) → project_id + mission DAG ↓ 計画をユーザーに表示 → 承認を取得 ↓ dispatch_mission(M1) → エージェント1は作業ツリーで生成 ↓ M1完了 → 自動マージ → M2を自動派遣(M1に依存) ↓ M2完了 → 自動マージ ↓ get_report(M2) → files_changed、what_done、errors、next_steps ↓ ユーザーに報告する ``` ### ツール | Tool | Purpose | |------|---------| | `plan_project(prompt)` | AIが説明をミッションチェーン付きプロジェクトに分割 | | `create_project(name, path?, description?)` | プロジェクトを手動で作成、`project_id`を返す | | `create_mission(project_id, title, prompt, depends_on?, auto_dispatch?)` | ミッションを追加。`depends_on`はミッションIDの文字列のリスト。`auto_dispatch=true`で依存関係が満たされたとき自動開始。 | | `dispatch_mission(mission_id, model?, max_turns?)` | ミッション上でエージェントを開始 | | `cancel_mission(mission_id)` | 実行中のエージェントを停止 | | `wait_for_mission(mission_id, timeout_seconds?)` | ミッション完了までブロック | | `get_mission_status(mission_id)` | ブロックなしでミッション進捗をチェック | | `get_report(mission_id)` | 構造化レポートを読む | | `get_dashboard()` | システム概要:実行中のエージェント、統計 | | `list_projects()` | すべてのプロジェクトをブラウザ | | `list_missions(project_id, status?)` | プロジェクト内のミッションをリスト | ## ワークフロー 1. **計画**:`plan_project(prompt="...")`を呼び出す → `project_id` + ミッションリスト 2. **表示**:ユーザーにミッション計画を表示 3. **派遣**:最初のミッションで`dispatch_mission()`を呼び出す 4. **監視**:`get_mission_status()`で進捗をチェック 5. **報告**:`get_report()`で完了時の報告 ## 例 ### フル自動:計画と起動 1. `plan_project(prompt="...")` 2. 最初のミッションをDispatch 3. 残りのミッションは依存関係に基づいて自動Dispatch 4. 完了したらユーザーに報告
Use this skill
Add a "skill" field with the skill’s ID to your chat completion request. It is applied server-side before your prompt is sent — no extra calls.
{
"model": "gpt-4o-mini",
"skill": "imp-c5ccc113-10bd-4cbb-b4ca-e77f6814e68a",
"messages": [{ "role": "user", "content": "…" }]
}Install the skill, enable it in your dashboard and (optionally) limit it to specific models. It then applies automatically to every matching request — with no "skill" field to send each time.
Set it up in your dashboardMore skills
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search and analyze your own session logs (older/parent conversations) using jq.
Create, view, edit, delete, search, move, or export Apple Notes via the memo CLI on macOS.
Diagnose OpenClaw Android, iOS, or macOS node pairing, QR/setup code, route, auth, and connection failures.
Set up and use 1Password CLI for sign-in, desktop integration, and reading or injecting secrets.
List, add, edit, complete, or delete Apple Reminders and reminder lists via remindctl.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.