Gemini Pro

Preços

Especificações

Provedor

Google

Tipo

modelo de chat

Janela de contexto

1M tokens

Saída máxima

66K tokens

Entrada

audio, file, image, text, video

Saída

text

Cache de prompts

Suportado

Recursos

Para que serve Gemini Pro?

• Chatbots e assistentes — IA conversacional, rascunhos, resumos e Q&A.
• Compreensão de imagens — analise fotos, capturas de tela, gráficos e documentos digitalizados.
• Agentes e automação — chamada de funções e uso de ferramentas em fluxos multietapas.
• Raciocínio complexo — matemática, programação e resolução de problemas passo a passo.
• Análise de documentos — resuma e responda perguntas sobre arquivos extensos.
• Tarefas de contexto longo — processe documentos inteiros ou bases de código em um único prompt.
• Experiências em tempo real — transmita tokens para chats e aplicativos responsivos.

Gemini Pro vs. modelos similares

Preços são as tarifas pay-as-you-go da Api.Airforce por 1M de tokens. O contexto é o comprimento máximo de entrada.

Modelos relacionados

Use Gemini Pro pela API

Compatível com OpenAI — aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api.airforce/v1 e passe gemini-pro como o modelo.

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-pro",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);