Quanto custa Gemini 1.5 Pro?

Gemini 1.5 Pro é cobrado no modelo pay-as-you-go a 1,40 € por 1M de tokens de entrada e 5,59 € por 1M de tokens de saída. Não há assinatura — você paga apenas pelo que usar.

O que Gemini 1.5 Pro consegue fazer?

Gemini 1.5 Pro é o modelo de chat da Google, acessível pela API da Api.Airforce.

Gemini 1.5 Pro é gratuito?

Gemini 1.5 Pro é um modelo pago no modelo pay-as-you-go — sem assinatura, você é cobrado apenas pelo uso.

Como uso Gemini 1.5 Pro via API?

Gemini 1.5 Pro é compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.airforce/v1 e passe o ID do modelo gemini-1.5-pro com sua chave de API da Api.Airforce.

Quem criou Gemini 1.5 Pro?

Gemini 1.5 Pro é o modelo de chat da Google, disponibilizado pelo gateway unificado da Api.Airforce junto com 100+ outros modelos.

GooglePagoOperacional

Gemini 1.5 Pro

Nome do modelo na API: gemini-1.5-pro

Gemini 1.5 Pro é o modelo de chat da Google, disponibilizado na API unificada da Api.Airforce. Tem o preço de 1,40 € por milhão de tokens de entrada e 5,59 € por milhão de tokens de saída. Acesse-o pela API compatível com OpenAI com uma única chave, junto com mais de 65 outros modelos na Api.Airforce.

Obter uma chave de API Ver preços

Preços

Entrada / 1M tokens

≈ 1,40 €

Saída / 1M tokens

≈ 5,59 €

Leitura de cache / 1M tokens

≈ 0,34 €

Especificações

Provedor: Google
Tipo: modelo de chat

Benchmarks

Avaliações independentes e velocidade medida da Artificial Analysis.

Índice de inteligência

4.3/100

Índice de programação

23.6/100

MMLU-Pro75%

GPQA Diamond59%

Humanity's Last Exam5%

LiveCodeBench32%

MATH-50088%

AIME23%

Gemini 1.5 Pro (Sep '24)

Fonte: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Para que serve Gemini 1.5 Pro?

Chatbots e assistentes — IA conversacional, rascunhos, resumos e Q&A.

Gemini 1.5 Pro vs. modelos similares

Modelo	Inteligência	Contexto	Entrada / 1M	Saída / 1M
Gemini 1.5 Pro	4.3	—	1,40 €	5,59 €
Aqa	—	—	49,39 €	49,39 €
Gemini 1.5 Flash	2.4	—	0,09 €	0,34 €
Gemini 2.0 Flash Lite	3.0	—	0,07 €	0,25 €

Preços são as tarifas pay-as-you-go da Api.Airforce por 1M de tokens. O contexto é o comprimento máximo de entrada.

Modelos relacionados

Gemini 1.5 Pro — perguntas frequentes

Quanto custa Gemini 1.5 Pro?: Gemini 1.5 Pro é cobrado no modelo pay-as-you-go a 1,40 € por 1M de tokens de entrada e 5,59 € por 1M de tokens de saída. Não há assinatura — você paga apenas pelo que usar.
O que Gemini 1.5 Pro consegue fazer?: Gemini 1.5 Pro é o modelo de chat da Google, acessível pela API da Api.Airforce.
Gemini 1.5 Pro é gratuito?: Gemini 1.5 Pro é um modelo pago no modelo pay-as-you-go — sem assinatura, você é cobrado apenas pelo uso.
Como uso Gemini 1.5 Pro via API?: Gemini 1.5 Pro é compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.airforce/v1 e passe o ID do modelo gemini-1.5-pro com sua chave de API da Api.Airforce.
Quem criou Gemini 1.5 Pro?: Gemini 1.5 Pro é o modelo de chat da Google, disponibilizado pelo gateway unificado da Api.Airforce junto com 100+ outros modelos.

Todos os modelos·Início rápido·Referência da Chat API

Use Gemini 1.5 Pro pela API

Compatível com OpenAI — aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api.airforce/v1 e passe gemini-1.5-pro como o modelo.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-1.5-pro",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-1.5-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-1.5-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);