Gemini Flash

Preços

Especificações

Provedor

Google

Tipo

modelo de chat

Janela de contexto

1M tokens

Saída máxima

66K tokens

Corte de conhecimento

2025-01-01

Entrada

text, image, video, file, audio

Saída

text

Cache de prompts

Suportado

Recursos

Para que serve Gemini Flash?

• Chatbots e assistentes — IA conversacional, rascunhos, resumos e Q&A.
• Compreensão de imagens — analise fotos, capturas de tela, gráficos e documentos digitalizados.
• Agentes e automação — chamada de funções e uso de ferramentas em fluxos multietapas.
• Raciocínio complexo — matemática, programação e resolução de problemas passo a passo.
• Análise de documentos — resuma e responda perguntas sobre arquivos extensos.
• Tarefas de contexto longo — processe documentos inteiros ou bases de código em um único prompt.
• Experiências em tempo real — transmita tokens para chats e aplicativos responsivos.

Gemini Flash vs. modelos similares

Preços são as tarifas pay-as-you-go da Api.Airforce por 1M de tokens. O contexto é o comprimento máximo de entrada.

Modelos relacionados

Use Gemini Flash pela API

Compatível com OpenAI — aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api.airforce/v1 e passe gemini-flash como o modelo.

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-flash",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);