Quanto custa Gemini Embedding 2?

Gemini Embedding 2 é cobrado no modelo pay-as-you-go a 0,09 € por 1M de tokens de entrada e 0,09 € por 1M de tokens de saída. Não há assinatura — você paga apenas pelo que usar.

O que Gemini Embedding 2 consegue fazer?

Gemini Embedding 2 é o modelo de chat da Google, acessível pela API da Api.Airforce.

Gemini Embedding 2 é gratuito?

Gemini Embedding 2 é um modelo pago no modelo pay-as-you-go — sem assinatura, você é cobrado apenas pelo uso.

Como uso Gemini Embedding 2 via API?

Gemini Embedding 2 é compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.airforce/v1 e passe o ID do modelo gemini-embedding-2 com sua chave de API da Api.Airforce.

Quem criou Gemini Embedding 2?

Gemini Embedding 2 é o modelo de chat da Google, disponibilizado pelo gateway unificado da Api.Airforce junto com 100+ outros modelos.

GooglePagoOperacional

Gemini Embedding 2

Nome do modelo na API: gemini-embedding-2

Gemini Embedding 2 é o modelo de chat da Google, disponibilizado na API unificada da Api.Airforce. Tem o preço de 0,09 € por milhão de tokens de entrada e 0,09 € por milhão de tokens de saída. Isso fica abaixo da taxa oficial de entrada de 0,17 € do provedor. Acesse-o pela API compatível com OpenAI com uma única chave, junto com mais de 65 outros modelos na Api.Airforce.

Obter uma chave de API Ver preços

Preços

Entrada / 1M tokens

≈ 0,09 €

Saída / 1M tokens

≈ 0,09 €

Leitura de cache / 1M tokens

≈ 0,0086 €

Taxa oficial de entrada

≈ 0,17 €

Preço da Api.Airforce em comparação com a taxa oficial do provedor.-50%

Especificações

Provedor: Google
Tipo: modelo de chat

Para que serve Gemini Embedding 2?

Chatbots e assistentes — IA conversacional, rascunhos, resumos e Q&A.

Gemini Embedding 2 vs. modelos similares

Modelo	Inteligência	Contexto	Entrada / 1M	Saída / 1M
Gemini Embedding 2	—	—	0,09 €	0,09 €
Aqa	—	—	49,52 €	49,52 €
Gemini 2.0 Flash Lite	8.4	—	0,07 €	0,25 €
Gemini 2.5 Flash	20.3	1M	0,35 €	2,16 €

Preços são as tarifas pay-as-you-go da Api.Airforce por 1M de tokens. O contexto é o comprimento máximo de entrada.

Modelos relacionados

Gemini Embedding 2 — perguntas frequentes

Quanto custa Gemini Embedding 2?: Gemini Embedding 2 é cobrado no modelo pay-as-you-go a 0,09 € por 1M de tokens de entrada e 0,09 € por 1M de tokens de saída. Não há assinatura — você paga apenas pelo que usar.
O que Gemini Embedding 2 consegue fazer?: Gemini Embedding 2 é o modelo de chat da Google, acessível pela API da Api.Airforce.
Gemini Embedding 2 é gratuito?: Gemini Embedding 2 é um modelo pago no modelo pay-as-you-go — sem assinatura, você é cobrado apenas pelo uso.
Como uso Gemini Embedding 2 via API?: Gemini Embedding 2 é compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.airforce/v1 e passe o ID do modelo gemini-embedding-2 com sua chave de API da Api.Airforce.
Quem criou Gemini Embedding 2?: Gemini Embedding 2 é o modelo de chat da Google, disponibilizado pelo gateway unificado da Api.Airforce junto com 100+ outros modelos.

Todos os modelos·Início rápido·Referência da Chat API

Use Gemini Embedding 2 pela API

Compatível com OpenAI — aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api.airforce/v1 e passe gemini-embedding-2 como o modelo.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-embedding-2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-2",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);