Quanto custa Gemini Embedding 2 Preview?

Gemini Embedding 2 Preview é cobrado no modelo pay-as-you-go a 0,18 € por 1M de tokens de entrada e 204,28 € por 1M de tokens de saída. Não há assinatura — você paga apenas pelo que usar.

O que Gemini Embedding 2 Preview consegue fazer?

Gemini Embedding 2 Preview é o modelo de embeddings da Google, acessível pela API da Api.Airforce.

Gemini Embedding 2 Preview é gratuito?

Gemini Embedding 2 Preview é um modelo pago no modelo pay-as-you-go — sem assinatura, você é cobrado apenas pelo uso.

Como uso Gemini Embedding 2 Preview via API?

Gemini Embedding 2 Preview é compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.airforce/v1 e passe o ID do modelo gemini-embedding-2-preview com sua chave de API da Api.Airforce.

Quem criou Gemini Embedding 2 Preview?

Gemini Embedding 2 Preview é o modelo de embeddings da Google, disponibilizado pelo gateway unificado da Api.Airforce junto com 100+ outros modelos.

GooglePagoOperacional

Gemini Embedding 2 Preview

Nome do modelo na API: gemini-embedding-2-preview

Gemini Embedding 2 Preview é o modelo de embeddings da Google, disponibilizado na API unificada da Api.Airforce. Tem o preço de 0,18 € por milhão de tokens de entrada e 204,28 € por milhão de tokens de saída. Acesse-o pela API compatível com OpenAI com uma única chave, junto com mais de 65 outros modelos na Api.Airforce.

Obter uma chave de API Ver preços

Preços

Entrada / 1M tokens

≈ 0,18 €

Saída / 1M tokens

≈ 204,28 €

Leitura de cache / 1M tokens

≈ 5,106384 €

Taxa oficial de entrada

≈ 0,18 €

Preço da Api.Airforce em comparação com a taxa oficial do provedor.

Especificações

Provedor: Google
Tipo: modelo de embeddings

Para que serve Gemini Embedding 2 Preview?

models.detail.useCases.embedding

Modelos relacionados

[次]gemini 3.8 FlashGoogle AqaGoogle · 51,07 € / 1M Gemini 1.5 FlashGoogle · 0,09 € / 1M Gemini 1.5 ProGoogle · 1,45 € / 1M Gemini 2.0 Flash LiteGoogle · 0,07 € / 1M Gemini 2.0 Flash Lite 001Google · 0,07 € / 1M Gemini 2.5 Computer Use Preview 10Google · 1,11 € / 1M Gemini 2.5 FlashGoogle · 0,36 € / 1M Gemini 2.5 Flash Image TokenGoogle · 0,21 € / 1M Gemini 2.5 Flash LiteGoogle · 0,04 € / 1M Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · 0,12 € / 1M Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · 0,07 € / 1M

Gemini Embedding 2 Preview — perguntas frequentes

Quanto custa Gemini Embedding 2 Preview?: Gemini Embedding 2 Preview é cobrado no modelo pay-as-you-go a 0,18 € por 1M de tokens de entrada e 204,28 € por 1M de tokens de saída. Não há assinatura — você paga apenas pelo que usar.
O que Gemini Embedding 2 Preview consegue fazer?: Gemini Embedding 2 Preview é o modelo de embeddings da Google, acessível pela API da Api.Airforce.
Gemini Embedding 2 Preview é gratuito?: Gemini Embedding 2 Preview é um modelo pago no modelo pay-as-you-go — sem assinatura, você é cobrado apenas pelo uso.
Como uso Gemini Embedding 2 Preview via API?: Gemini Embedding 2 Preview é compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.airforce/v1 e passe o ID do modelo gemini-embedding-2-preview com sua chave de API da Api.Airforce.
Quem criou Gemini Embedding 2 Preview?: Gemini Embedding 2 Preview é o modelo de embeddings da Google, disponibilizado pelo gateway unificado da Api.Airforce junto com 100+ outros modelos.

Todos os modelos·Início rápido·Referência da Chat API

Use Gemini Embedding 2 Preview pela API

Compatível com OpenAI — aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api.airforce/v1 e passe gemini-embedding-2-preview como o modelo.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-embedding-2-preview",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-2-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-2-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);