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Gemini 2.5 Pro Preview Tts
Nome do modelo na API: gemini-2.5-pro-preview-tts
Gemini 2.5 Pro Preview Tts é o modelo de geração de música da Google, disponibilizado na API unificada da Api.Airforce. Os recursos incluem Raciocínio. Acesse-o pela API compatível com OpenAI com uma única chave, junto com mais de 65 outros modelos na Api.Airforce.
Preços
Especificações
- Provedor
- Tipo
- modelo de geração de música
Recursos
Raciocínio
Para que serve Gemini 2.5 Pro Preview Tts?
- Geração de música e áudio — trilhas de fundo, jingles e paisagens sonoras.
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Gemini 2.5 Pro Preview Tts — perguntas frequentes
- Quanto custa Gemini 2.5 Pro Preview Tts?
- Gemini 2.5 Pro Preview Tts é cobrado por geração, não por token. Consulte a página de preços para a tarifa atual.
- O que Gemini 2.5 Pro Preview Tts consegue fazer?
- Gemini 2.5 Pro Preview Tts suporta Raciocínio.
- Gemini 2.5 Pro Preview Tts é gratuito?
- Gemini 2.5 Pro Preview Tts é um modelo pago no modelo pay-as-you-go — sem assinatura, você é cobrado apenas pelo uso.
- Como uso Gemini 2.5 Pro Preview Tts via API?
- Gemini 2.5 Pro Preview Tts é compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.airforce/v1 e passe o ID do modelo gemini-2.5-pro-preview-tts com sua chave de API da Api.Airforce.
- Quem criou Gemini 2.5 Pro Preview Tts?
- Gemini 2.5 Pro Preview Tts é o modelo de geração de música da Google, disponibilizado pelo gateway unificado da Api.Airforce junto com 100+ outros modelos.
Carregando métricas ao vivo…
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Use Gemini 2.5 Pro Preview Tts pela API
Compatível com OpenAI — aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api.airforce/v1 e passe gemini-2.5-pro-preview-tts como o modelo.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-pro-preview-tts",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-pro-preview-tts",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-2.5-pro-preview-tts",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);