OpenAIPłatnyDziała
Text Embedding V1
Nazwa modelu API: text-embedding-v1
Text Embedding V1 to model osadzeń od OpenAI, udostępniany w ujednoliconym API Api.Airforce. Kosztuje 0,07 zł za milion tokenów wejściowych i 0,07 zł za milion tokenów wyjściowych. Uzyskaj do niego dostęp przez zgodne z OpenAI API za pomocą jednego klucza, obok ponad 100 innych modeli na Api.Airforce.
Cennik
Specyfikacja
- Dostawca
- OpenAI
- Typ
- model osadzeń
Do czego służy Text Embedding V1?
- models.detail.useCases.embedding
Powiązane modele
Babbage 002OpenAI · 1,26 zł / 1MChatgpt 4o LatestOpenAI · 10,20 zł / 1MChatgpt Image LatestOpenAI · 19,47 zł / 1MCodex Auto ReviewOpenAI · 1,22 zł / 1MCodex Mini 05.16OpenAI · 7,23 zł / 1MDALL·E 2OpenAI · 135,76 zł / 1MGPT 3.5OpenAI · 4,12 zł / 1MGPT 3.5 TurboOpenAI · 3,89 zł / 1MGPT 3.5 TurboOpenAI · 2,19 zł / 1MGPT 3.5 TurboOpenAI · 3,23 zł / 1MGPT 3.5 Turbo 16kOpenAI · 11,68 zł / 1MGPT 3.5 Turbo InstructOpenAI · 5,86 zł / 1M
Text Embedding V1 — często zadawane pytania
- Ile kosztuje Text Embedding V1?
- Text Embedding V1 jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 0,07 zł za 1M tokenów wejściowych i 0,07 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.
- Co potrafi Text Embedding V1?
- Text Embedding V1 to model osadzeń od OpenAI, dostępny przez API Api.Airforce.
- Czy Text Embedding V1 jest bezpłatny?
- Text Embedding V1 to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.
- Jak używać Text Embedding V1 przez API?
- Text Embedding V1 jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu text-embedding-v1 wraz z kluczem API Api.Airforce.
- Kto stworzył Text Embedding V1?
- Text Embedding V1 to model osadzeń od OpenAI, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.
Ładowanie metryk na żywo…
Ładowanie metryk na żywo…
Ładowanie metryk na żywo…
Korzystaj z Text Embedding V1 przez API
Zgodny z OpenAI — skieruj dowolny SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i przekaż text-embedding-v1 jako model.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-v1",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="text-embedding-v1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "text-embedding-v1",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);