Ile kosztuje Perceptron Mk1.5?

Perceptron Mk1.5 jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 0,66 zł za 1M tokenów wejściowych i 6,40 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.

Co potrafi Perceptron Mk1.5?

Perceptron Mk1.5 obsługuje Wizja, Wywoływanie narzędzi.

Czy Perceptron Mk1.5 jest bezpłatny?

Perceptron Mk1.5 to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.

Jak używać Perceptron Mk1.5 przez API?

Perceptron Mk1.5 jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu perceptron-mk1.5 wraz z kluczem API Api.Airforce.

Kto stworzył Perceptron Mk1.5?

Perceptron Mk1.5 to model czatu od Perceptron, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.

PerceptronPłatnyDziała

Perceptron Mk1.5

Nazwa modelu API: perceptron-mk1.5

Perceptron Mk1.5 to model czatu od Perceptron, udostępniany w ujednoliconym API Api.Airforce. Możliwości obejmują Wizja, Wywoływanie narzędzi. Kosztuje 0,66 zł za milion tokenów wejściowych i 6,40 zł za milion tokenów wyjściowych. To poniżej oficjalnej stawki dostawcy za wejście wynoszącej 0,58 zł. Uzyskaj do niego dostęp przez zgodne z OpenAI API za pomocą jednego klucza, obok ponad 100 innych modeli na Api.Airforce.

Uzyskaj klucz API Zobacz cennik

Cennik

Wejście / 1M tokenów

≈ 0,66 zł

Wyjście / 1M tokenów

≈ 6,40 zł

Oficjalna stawka za wejście

≈ 0,58 zł

Oficjalna stawka za wyjście

≈ 5,82 zł

Cena Api.Airforce w porównaniu z oficjalną stawką dostawcy.

Specyfikacja

Dostawca: Perceptron
Typ: model czatu

Możliwości

WizjaWywoływanie narzędzi

Do czego służy Perceptron Mk1.5?

Chatboty i asystenci — konwersacyjna AI, szkicowanie, streszczanie i Q&A.
Rozumienie obrazów — analiza zdjęć, zrzutów ekranu, wykresów i skanowanych dokumentów.
Agenty i automatyzacja — wywoływanie funkcji i użycie narzędzi w wieloetapowych przepływach pracy.

Perceptron Mk1.5 a podobne modele

Model	Inteligencja	Kontekst	Wejście / 1M	Wyjście / 1M
Perceptron Mk1.5	—	—	0,66 zł	6,40 zł
Perceptron Mk1	—	—	0,66 zł	6,40 zł
GPT-5.6 Luna Low OpenAI Compact	—	—	0,39 zł	2,41 zł
GPT-5.6 Luna Max OpenAI Compact	—	—	0,39 zł	2,41 zł

Ceny to stawki pay-as-you-go Api.Airforce za 1M tokenów. Kontekst to maksymalna długość wejścia.

Powiązane modele

Perceptron Mk1.5 — często zadawane pytania

Ile kosztuje Perceptron Mk1.5?: Perceptron Mk1.5 jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 0,66 zł za 1M tokenów wejściowych i 6,40 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.
Co potrafi Perceptron Mk1.5?: Perceptron Mk1.5 obsługuje Wizja, Wywoływanie narzędzi.
Czy Perceptron Mk1.5 jest bezpłatny?: Perceptron Mk1.5 to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.
Jak używać Perceptron Mk1.5 przez API?: Perceptron Mk1.5 jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu perceptron-mk1.5 wraz z kluczem API Api.Airforce.
Kto stworzył Perceptron Mk1.5?: Perceptron Mk1.5 to model czatu od Perceptron, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.

Wszystkie modele·Szybki start·Dokumentacja Chat API

Korzystaj z Perceptron Mk1.5 przez API

Zgodny z OpenAI — skieruj dowolny SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i przekaż perceptron-mk1.5 jako model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "perceptron-mk1.5",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="perceptron-mk1.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "perceptron-mk1.5",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);