Ile kosztuje O3 Mini?

O3 Mini jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 10,86 zł za 1M tokenów wejściowych i 43,43 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.

O3 Mini obsługuje Rozumowanie.

Czy O3 Mini jest bezpłatny?

O3 Mini to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.

Jak używać O3 Mini przez API?

O3 Mini jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu o3-mini wraz z kluczem API Api.Airforce.

Kto stworzył O3 Mini?

O3 Mini to model czatu od OpenAI, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.

OpenAIPłatnyDziała

O3 Mini

Nazwa modelu API: o3-mini

O3 Mini to model czatu od OpenAI, udostępniany w ujednoliconym API Api.Airforce. Możliwości obejmują Rozumowanie. Kosztuje 10,86 zł za milion tokenów wejściowych i 43,43 zł za milion tokenów wyjściowych. Uzyskaj do niego dostęp przez zgodne z OpenAI API za pomocą jednego klucza, obok ponad 100 innych modeli na Api.Airforce.

Uzyskaj klucz API Zobacz cennik

Cennik

Wejście / 1M tokenów

≈ 10,86 zł

Wyjście / 1M tokenów

≈ 43,43 zł

Specyfikacja

Dostawca: OpenAI
Typ: model czatu

Możliwości

Rozumowanie

Benchmarki

Niezależne oceny i zmierzona szybkość od Artificial Analysis.

Indeks inteligencji

15.6/100

Indeks kodowania

16.3/100

MMLU-Pro80%

GPQA Diamond77%

Humanity's Last Exam12%

LiveCodeBench73%

MATH-50098%

Szybkość wyjścia187.6 tok/s

Czas do pierwszego tokena20.29 s

Źródło: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Do czego służy O3 Mini?

Chatboty i asystenci — konwersacyjna AI, szkicowanie, streszczanie i Q&A.
Złożone rozumowanie — matematyka, programowanie i rozwiązywanie problemów krok po kroku.

O3 Mini a podobne modele

Model	Inteligencja	Kontekst	Wejście / 1M	Wyjście / 1M
O3 Mini	15.6	—	10,86 zł	43,43 zł
Codex Auto Review	—	—	0,86 zł	5,30 zł
GPT 3.5	—	—	0,52 zł	1,57 zł
GPT 3.5 Turbo	—	—	0,52 zł	1,57 zł

Ceny to stawki pay-as-you-go Api.Airforce za 1M tokenów. Kontekst to maksymalna długość wejścia.

Powiązane modele

Codex Auto ReviewOpenAI · 0,86 zł / 1M GPT 3.5OpenAI · 0,52 zł / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · 0,52 zł / 1M GPT 3.5 Turbo 16kOpenAI · 3,10 zł / 1M GPT 4OpenAI · 23,96 zł / 1M GPT 4OpenAI GPT 4OpenAI · 7,95 zł / 1M GPT 4 32kOpenAI GPT 4 TurboOpenAI GPT 4 VisionOpenAI GPT 4.1OpenAI · 1,01 zł / 1M GPT 4.1 MiniOpenAI · 0,15 zł / 1M

O3 Mini — często zadawane pytania

Ile kosztuje O3 Mini?: O3 Mini jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 10,86 zł za 1M tokenów wejściowych i 43,43 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.
Co potrafi O3 Mini?: O3 Mini obsługuje Rozumowanie.
Czy O3 Mini jest bezpłatny?: O3 Mini to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.
Jak używać O3 Mini przez API?: O3 Mini jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu o3-mini wraz z kluczem API Api.Airforce.
Kto stworzył O3 Mini?: O3 Mini to model czatu od OpenAI, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.

Wszystkie modele·Szybki start·Dokumentacja Chat API

Korzystaj z O3 Mini przez API

Zgodny z OpenAI — skieruj dowolny SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i przekaż o3-mini jako model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3-mini",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="o3-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "o3-mini",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);