Ile kosztuje Llama 3.1 8b?

Llama 3.1 8b jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 1,08 zł za 1M tokenów wejściowych i 1,08 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.

Co potrafi Llama 3.1 8b?

Llama 3.1 8b to model czatu od Anthropic, dostępny przez API Api.Airforce.

Czy Llama 3.1 8b jest bezpłatny?

Llama 3.1 8b to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.

Jak używać Llama 3.1 8b przez API?

Llama 3.1 8b jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu llama-3.1-8b wraz z kluczem API Api.Airforce.

Kto stworzył Llama 3.1 8b?

Llama 3.1 8b to model czatu od Anthropic, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.

AnthropicPłatnyDziała

Llama 3.1 8b

Nazwa modelu API: llama-3.1-8b

Llama 3.1 8b to model czatu od Anthropic, udostępniany w ujednoliconym API Api.Airforce. Kosztuje 1,08 zł za milion tokenów wejściowych i 1,08 zł za milion tokenów wyjściowych. Uzyskaj do niego dostęp przez zgodne z OpenAI API za pomocą jednego klucza, obok ponad 100 innych modeli na Api.Airforce.

Uzyskaj klucz API Zobacz cennik

Cennik

Wejście / 1M tokenów

≈ 1,08 zł

Wyjście / 1M tokenów

≈ 1,08 zł

Odczyt z pamięci podręcznej / 1M tokenów

≈ 0,11 zł

Specyfikacja

Dostawca: Anthropic
Typ: model czatu

Do czego służy Llama 3.1 8b?

Chatboty i asystenci — konwersacyjna AI, szkicowanie, streszczanie i Q&A.

Llama 3.1 8b a podobne modele

Model	Inteligencja	Kontekst	Wejście / 1M	Wyjście / 1M
Llama 3.1 8b	—	—	1,08 zł	1,08 zł
[SP]claude Opus 4.6	—	—	70,38 zł	70,38 zł
[SP]claude Opus 4.7	—	—	70,38 zł	70,38 zł
[SP]claude Opus 4.8	—	—	70,38 zł	70,38 zł

Ceny to stawki pay-as-you-go Api.Airforce za 1M tokenów. Kontekst to maksymalna długość wejścia.

Powiązane modele

[SP]claude Opus 4.6Anthropic · 70,38 zł / 1M [SP]claude Opus 4.7Anthropic · 70,38 zł / 1M [SP]claude Opus 4.8Anthropic · 70,38 zł / 1M [SP]claude Sonnet 4.6Anthropic · 70,38 zł / 1M BAAI/bge Reranker V2 M3Anthropic · 0,04 zł / 1M Chat LatestAnthropic · 24,28 zł / 1M Claude 3.5 HaikuAnthropic · 0,75 zł / 1M Claude 3.5 SonnetAnthropic · 2,20 zł / 1M Claude 3.5 SonnetAnthropic · 2,20 zł / 1M Claude 3.7 SonnetAnthropic · 2,20 zł / 1M Claude 3 HaikuAnthropic · 1,98 zł / 1M Claude 3 HaikuAnthropic · 1,23 zł / 1M

Llama 3.1 8b — często zadawane pytania

Ile kosztuje Llama 3.1 8b?: Llama 3.1 8b jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 1,08 zł za 1M tokenów wejściowych i 1,08 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.
Co potrafi Llama 3.1 8b?: Llama 3.1 8b to model czatu od Anthropic, dostępny przez API Api.Airforce.
Czy Llama 3.1 8b jest bezpłatny?: Llama 3.1 8b to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.
Jak używać Llama 3.1 8b przez API?: Llama 3.1 8b jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu llama-3.1-8b wraz z kluczem API Api.Airforce.
Kto stworzył Llama 3.1 8b?: Llama 3.1 8b to model czatu od Anthropic, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.

Wszystkie modele·Szybki start·Dokumentacja Chat API

Korzystaj z Llama 3.1 8b przez API

Zgodny z OpenAI — skieruj dowolny SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i przekaż llama-3.1-8b jako model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-3.1-8b",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.1-8b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "llama-3.1-8b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);