Ile kosztuje Llama 2 7B?

Llama 2 7B jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 5,14 zł za 1M tokenów wejściowych i 5,14 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.

Co potrafi Llama 2 7B?

Llama 2 7B to model czatu od Meta, dostępny przez API Api.Airforce.

Czy Llama 2 7B jest bezpłatny?

Llama 2 7B to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.

Jak używać Llama 2 7B przez API?

Llama 2 7B jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu llama-2-7b wraz z kluczem API Api.Airforce.

Kto stworzył Llama 2 7B?

Llama 2 7B to model czatu od Meta, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.

MetaPłatnyDziała

Llama 2 7B

Nazwa modelu API: llama-2-7b

Llama 2 7B to model czatu od Meta, udostępniany w ujednoliconym API Api.Airforce. Kosztuje 5,14 zł za milion tokenów wejściowych i 5,14 zł za milion tokenów wyjściowych. Uzyskaj do niego dostęp przez zgodne z OpenAI API za pomocą jednego klucza, obok ponad 100 innych modeli na Api.Airforce.

Uzyskaj klucz API Zobacz cennik

Cennik

Wejście / 1M tokenów

≈ 5,14 zł

Wyjście / 1M tokenów

≈ 5,14 zł

Odczyt z pamięci podręcznej / 1M tokenów

≈ 0,513651 zł

Zapis do pamięci podręcznej / 1M tokenów

≈ 5,136515 zł

Specyfikacja

Dostawca: Meta
Typ: model czatu

Do czego służy Llama 2 7B?

Chatboty i asystenci — konwersacyjna AI, szkicowanie, streszczanie i Q&A.

Llama 2 7B a podobne modele

Model	Inteligencja	Kontekst	Wejście / 1M	Wyjście / 1M
Llama 2 7B	—	—	5,14 zł	5,14 zł
Aion Rp Llama 3.1 8B	—	—	3,48 zł	6,95 zł
Hermes 3 Llama 3.1 405B	—	—	4,35 zł	4,35 zł
Hermes 3 Llama 3.1 70B	6.0	—	3,04 zł	3,04 zł

Ceny to stawki pay-as-you-go Api.Airforce za 1M tokenów. Kontekst to maksymalna długość wejścia.

Powiązane modele

Aion Rp Llama 3.1 8BMeta · 3,48 zł / 1M Hermes 3 Llama 3.1 405BMeta · 4,35 zł / 1M Hermes 3 Llama 3.1 70BMeta · 3,04 zł / 1M Llama 2 13BMeta · 7,70 zł / 1M Llama 2 70BMeta · 5,14 zł / 1M Llama 3 70BMeta · 10,27 zł / 1M Llama 3 8BMeta · 5,14 zł / 1M Llama 3.1 405B InstructMeta · 23,11 zł / 1M Llama 3.1 70B InstructMeta · 1,74 zł / 1M Llama 3.1 8B InstructMeta · 0,24 zł / 1M Llama 3.2 1B InstructMeta · 0,16 zł / 1M Llama 3.2 3B InstructMeta · 0,24 zł / 1M

Llama 2 7B — często zadawane pytania

Ile kosztuje Llama 2 7B?: Llama 2 7B jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 5,14 zł za 1M tokenów wejściowych i 5,14 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.
Co potrafi Llama 2 7B?: Llama 2 7B to model czatu od Meta, dostępny przez API Api.Airforce.
Czy Llama 2 7B jest bezpłatny?: Llama 2 7B to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.
Jak używać Llama 2 7B przez API?: Llama 2 7B jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu llama-2-7b wraz z kluczem API Api.Airforce.
Kto stworzył Llama 2 7B?: Llama 2 7B to model czatu od Meta, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.

Wszystkie modele·Szybki start·Dokumentacja Chat API

Korzystaj z Llama 2 7B przez API

Zgodny z OpenAI — skieruj dowolny SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i przekaż llama-2-7b jako model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-2-7b",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="llama-2-7b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "llama-2-7b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);