Moonshot AIPłatnyDziała
Kimi K2 Instruct
Nazwa modelu API: kimi-k2-instruct
Kimi K2 Instruct to model czatu od Moonshot AI, udostępniany w ujednoliconym API Api.Airforce. Ma okno kontekstowe o wielkości 131K tokenów. Możliwości obejmują Wywoływanie narzędzi, Buforowanie promptów. Kosztuje 2,61 zł za milion tokenów wejściowych i 10,49 zł za milion tokenów wyjściowych. To poniżej oficjalnej stawki dostawcy za wejście wynoszącej 2,23 zł. Granica wiedzy: 2024-12. Uzyskaj do niego dostęp przez zgodne z OpenAI API za pomocą jednego klucza, obok ponad 100 innych modeli na Api.Airforce.
Cennik
Cena Api.Airforce w porównaniu z oficjalną stawką dostawcy.
Specyfikacja
- Dostawca
- Moonshot AI
- Typ
- model czatu
- Okno kontekstowe
- 131K tokenów
- Maksymalne wyjście
- 8K tokenów
- Granica wiedzy
- 2024-12
- Wejście
- text
- Wyjście
- text
- Buforowanie promptów
- Obsługiwane
Możliwości
Wywoływanie narzędziBuforowanie promptówStrumieniowanie
Do czego służy Kimi K2 Instruct?
- Chatboty i asystenci — konwersacyjna AI, szkicowanie, streszczanie i Q&A.
- Agenty i automatyzacja — wywoływanie funkcji i użycie narzędzi w wieloetapowych przepływach pracy.
- Doświadczenia w czasie rzeczywistym — strumieniowanie tokenów dla responsywnego czatu i aplikacji.
Kimi K2 Instruct a podobne modele
| Model | Inteligencja | Kontekst | Wejście / 1M | Wyjście / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2 Instruct | — | 131K | 2,61 zł | 10,49 zł |
| Kimi K2 | 12.7 | — | 2,01 zł | 7,88 zł |
| Kimi K2 | — | — | 2,27 zł | 15,71 zł |
| Kimi K2 Preview | — | — | 1,33 zł | 5,34 zł |
Ceny to stawki pay-as-you-go Api.Airforce za 1M tokenów. Kontekst to maksymalna długość wejścia.
Powiązane modele
Kimi K2Moonshot AI · 2,01 zł / 1MKimi K2Moonshot AI · 2,27 zł / 1MKimi K2 PreviewMoonshot AI · 1,33 zł / 1MKimi K2 TurboMoonshot AI · 7,91 zł / 1MKimi K2.5Moonshot AI · 2,20 zł / 1MKimi K2.6Moonshot AI · 3,22 zł / 1MKimi K2.7Moonshot AI · 3,22 zł / 1MKimi K2.7 CodeMoonshot AI · BezpłatnyKimi K3Moonshot AI · 10,79 zł / 1MMoonshot V1 128kMoonshot AI · 17,80 zł / 1MMoonshot V1 128k VisionMoonshot AI · 9,85 zł / 1MMoonshot V1 32kMoonshot AI · 7,12 zł / 1M
Kimi K2 Instruct — często zadawane pytania
- Ile kosztuje Kimi K2 Instruct?
- Kimi K2 Instruct jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 2,61 zł za 1M tokenów wejściowych i 10,49 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.
- Jakie jest okno kontekstowe Kimi K2 Instruct?
- Kimi K2 Instruct obsługuje okno kontekstowe do 131K tokenów. Model może zwrócić do 8K tokenów w jednej odpowiedzi.
- Co potrafi Kimi K2 Instruct?
- Kimi K2 Instruct obsługuje Wywoływanie narzędzi, Buforowanie promptów.
- Czy Kimi K2 Instruct jest bezpłatny?
- Kimi K2 Instruct to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.
- Jak używać Kimi K2 Instruct przez API?
- Kimi K2 Instruct jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu kimi-k2-instruct wraz z kluczem API Api.Airforce.
- Kto stworzył Kimi K2 Instruct?
- Kimi K2 Instruct to model czatu od Moonshot AI, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.
Ładowanie metryk na żywo…
Ładowanie metryk na żywo…
Ładowanie metryk na żywo…
Korzystaj z Kimi K2 Instruct przez API
Zgodny z OpenAI — skieruj dowolny SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i przekaż kimi-k2-instruct jako model.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-instruct",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "kimi-k2-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);