GPT-5.2 Chat Latest

Cennik

Cena Api.Airforce w porównaniu z oficjalną stawką dostawcy.

Specyfikacja

Dostawca

OpenAI

Typ

model czatu

Okno kontekstowe

400K tokenów

Maksymalne wyjście

128K tokenów

Granica wiedzy

2025-09

Wejście

text, image

Wyjście

text

Buforowanie promptów

Obsługiwane

Możliwości

Do czego służy GPT-5.2 Chat Latest?

• Chatboty i asystenci — konwersacyjna AI, szkicowanie, streszczanie i Q&A.
• Rozumienie obrazów — analiza zdjęć, zrzutów ekranu, wykresów i skanowanych dokumentów.
• Agenty i automatyzacja — wywoływanie funkcji i użycie narzędzi w wieloetapowych przepływach pracy.
• Złożone rozumowanie — matematyka, programowanie i rozwiązywanie problemów krok po kroku.
• Analiza dokumentów — streszczanie i odpowiadanie na pytania dotyczące długich plików.
• Zadania z długim kontekstem — przetwarzanie całych dokumentów lub baz kodu w jednym prompcie.
• Doświadczenia w czasie rzeczywistym — strumieniowanie tokenów dla responsywnego czatu i aplikacji.

GPT-5.2 Chat Latest a podobne modele

Ceny to stawki pay-as-you-go Api.Airforce za 1M tokenów. Kontekst to maksymalna długość wejścia.

Powiązane modele

Korzystaj z GPT-5.2 Chat Latest przez API

Zgodny z OpenAI — skieruj dowolny SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i przekaż gpt-5.2-chat-latest jako model.

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.2-chat-latest",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.2-chat-latest",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);