GooglePłatnyDziała
Gemma 3 12b It
Nazwa modelu API: gemma-3-12b-it
Gemma 3 12b It to model czatu od Google, udostępniany w ujednoliconym API Api.Airforce. Ma okno kontekstowe o wielkości 131K tokenów. Poza tekstem przyjmuje na wejściu również image. Możliwości obejmują Wizja, Wywoływanie narzędzi. Kosztuje 214,46 zł za milion tokenów wejściowych i 214,46 zł za milion tokenów wyjściowych. Granica wiedzy: 2024-08-31. Uzyskaj do niego dostęp przez zgodne z OpenAI API za pomocą jednego klucza, obok ponad 100 innych modeli na Api.Airforce.
Cennik
Specyfikacja
- Dostawca
- Typ
- model czatu
- Okno kontekstowe
- 131K tokenów
- Maksymalne wyjście
- 16K tokenów
- Granica wiedzy
- 2024-08-31
- Wejście
- text, image
- Wyjście
- text
Możliwości
WizjaWywoływanie narzędziStrumieniowanie
Do czego służy Gemma 3 12b It?
- Chatboty i asystenci — konwersacyjna AI, szkicowanie, streszczanie i Q&A.
- Rozumienie obrazów — analiza zdjęć, zrzutów ekranu, wykresów i skanowanych dokumentów.
- Agenty i automatyzacja — wywoływanie funkcji i użycie narzędzi w wieloetapowych przepływach pracy.
- Doświadczenia w czasie rzeczywistym — strumieniowanie tokenów dla responsywnego czatu i aplikacji.
Gemma 3 12b It a podobne modele
| Model | Inteligencja | Kontekst | Wejście / 1M | Wyjście / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 3 12b It | — | 131K | 214,46 zł | 214,46 zł |
| Gemini 2.0 Flash | — | 1M | 0,49 zł | 1,94 zł |
| Gemini 2.0 Flash 001 | — | — | 0,49 zł | 1,94 zł |
| Gemini 2.0 Flash Lite | — | — | 0,34 zł | 1,42 zł |
Ceny to stawki pay-as-you-go Api.Airforce za 1M tokenów. Kontekst to maksymalna długość wejścia.
Powiązane modele
Gemini 2.0 FlashGoogle · 0,49 zł / 1MGemini 2.0 Flash 001Google · 0,49 zł / 1MGemini 2.0 Flash LiteGoogle · 0,34 zł / 1MGemini 2.0 Flash Lite 001Google · 214,46 zł / 1MGemini 2.5 Computer Use Preview 10Google · 214,46 zł / 1MGemini 2.5 FlashGoogle · 1,98 zł / 1MGemini 2.5 Flash Image PreviewGoogle · 0,26 zł / 1MGemini 2.5 Flash Image TokenGoogle · 1,23 zł / 1MGemini 2.5 Flash LiteGoogle · 0,04 zł / 1MGemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · 0,49 zł / 1MGemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · 0,30 zł / 1MGemini 2.5 Flash Native Audio LatestGoogle · 214,46 zł / 1M
Gemma 3 12b It — często zadawane pytania
- Ile kosztuje Gemma 3 12b It?
- Gemma 3 12b It jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 214,46 zł za 1M tokenów wejściowych i 214,46 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.
- Jakie jest okno kontekstowe Gemma 3 12b It?
- Gemma 3 12b It obsługuje okno kontekstowe do 131K tokenów. Model może zwrócić do 16K tokenów w jednej odpowiedzi.
- Co potrafi Gemma 3 12b It?
- Gemma 3 12b It obsługuje Wizja, Wywoływanie narzędzi.
- Czy Gemma 3 12b It jest bezpłatny?
- Gemma 3 12b It to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.
- Jak używać Gemma 3 12b It przez API?
- Gemma 3 12b It jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu gemma-3-12b-it wraz z kluczem API Api.Airforce.
- Kto stworzył Gemma 3 12b It?
- Gemma 3 12b It to model czatu od Google, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.
Ładowanie metryk na żywo…
Ładowanie metryk na żywo…
Ładowanie metryk na żywo…
Korzystaj z Gemma 3 12b It przez API
Zgodny z OpenAI — skieruj dowolny SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i przekaż gemma-3-12b-it jako model.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemma-3-12b-it",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemma-3-12b-it",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemma-3-12b-it",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);