Ile kosztuje Gemini Pro?

Gemini Pro jest rozliczany za generację, a nie za token. Aktualne stawki znajdziesz na stronie cennika.

Jakie jest okno kontekstowe Gemini Pro?

Gemini Pro obsługuje okno kontekstowe do 1M tokenów. Model może zwrócić do 66K tokenów w jednej odpowiedzi.

Czy Gemini Pro jest bezpłatny?

Gemini Pro to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.

Jak używać Gemini Pro przez API?

Gemini Pro jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu gemini-pro wraz z kluczem API Api.Airforce.

Kto stworzył Gemini Pro?

Gemini Pro to model czatu od Google, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 65 innych modeli.

GooglePłatnyDziała

Gemini Pro

Nazwa modelu API: gemini-pro

Gemini Pro to model czatu od Google, udostępniany w ujednoliconym API Api.Airforce. Ma okno kontekstowe o wielkości 1M tokenów. Poza tekstem przyjmuje na wejściu również audio, file, image, video. Możliwości obejmują Wizja, Wywoływanie narzędzi, Rozumowanie, Dokumenty, Buforowanie promptów. Uzyskaj do niego dostęp przez zgodne z OpenAI API za pomocą jednego klucza, obok ponad 65 innych modeli na Api.Airforce.

Uzyskaj klucz API Zobacz cennik

Cennik

Wejście / 1M tokenów

—

Wyjście / 1M tokenów

—

Specyfikacja

Dostawca: Google
Typ: model czatu
Okno kontekstowe: 1M tokenów
Maksymalne wyjście: 66K tokenów
Wejście: audio, file, image, text, video
Wyjście: text
Buforowanie promptów: Obsługiwane

Możliwości

WizjaWywoływanie narzędziRozumowanieDokumentyBuforowanie promptówStrumieniowanie

Do czego służy Gemini Pro?

Chatboty i asystenci — konwersacyjna AI, szkicowanie, streszczanie i Q&A.
Rozumienie obrazów — analiza zdjęć, zrzutów ekranu, wykresów i skanowanych dokumentów.
Agenty i automatyzacja — wywoływanie funkcji i użycie narzędzi w wieloetapowych przepływach pracy.
Złożone rozumowanie — matematyka, programowanie i rozwiązywanie problemów krok po kroku.
Analiza dokumentów — streszczanie i odpowiadanie na pytania dotyczące długich plików.
Zadania z długim kontekstem — przetwarzanie całych dokumentów lub baz kodu w jednym prompcie.
Doświadczenia w czasie rzeczywistym — strumieniowanie tokenów dla responsywnego czatu i aplikacji.

Gemini Pro a podobne modele

Model	Kontekst	Wejście / 1M	Wyjście / 1M
Gemini Pro	1M	—	—
Gemini 2.5 Flash	1M	1,47 zł	9,17 zł
Gemini 2.5 Pro	1M	2,57 zł	8,07 zł
Gemini 3 Flash	1M	0,55 zł	2,93 zł

Ceny to stawki pay-as-you-go Api.Airforce za 1M tokenów. Kontekst to maksymalna długość wejścia.

Powiązane modele

Gemini 2.5 FlashGoogle · 1,47 zł / 1M Gemini 2.5 ProGoogle · 2,57 zł / 1M Gemini 3 FlashGoogle · 0,55 zł / 1M Gemini 3 ProGoogle · 3,30 zł / 1M Gemini 3.1 Flash LiteGoogle · 0,51 zł / 1M Gemini 3.1 ProGoogle · 3,67 zł / 1M Gemini 3.1 Pro Preview CustomtoolsGoogle Gemini 3.5 FlashGoogle · 4,40 zł / 1M Gemini FlashGoogle Gemma3 270mGoogle · Bezpłatny Imagen 3Google · Bezpłatny Imagen 4Google · Bezpłatny

Gemini Pro — często zadawane pytania

Ile kosztuje Gemini Pro?: Gemini Pro jest rozliczany za generację, a nie za token. Aktualne stawki znajdziesz na stronie cennika.
Jakie jest okno kontekstowe Gemini Pro?: Gemini Pro obsługuje okno kontekstowe do 1M tokenów. Model może zwrócić do 66K tokenów w jednej odpowiedzi.
Co potrafi Gemini Pro?: Gemini Pro obsługuje Wizja, Wywoływanie narzędzi, Rozumowanie, Dokumenty, Buforowanie promptów.
Czy Gemini Pro jest bezpłatny?: Gemini Pro to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.
Jak używać Gemini Pro przez API?: Gemini Pro jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu gemini-pro wraz z kluczem API Api.Airforce.
Kto stworzył Gemini Pro?: Gemini Pro to model czatu od Google, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 65 innych modeli.

Wszystkie modele·Szybki start·Dokumentacja Chat API

Korzystaj z Gemini Pro przez API

Zgodny z OpenAI — skieruj dowolny SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i przekaż gemini-pro jako model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-pro",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);