Ile kosztuje Gemini Embedding 2?

Gemini Embedding 2 jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 0,11 zł za 1M tokenów wejściowych i 0,11 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.

Co potrafi Gemini Embedding 2?

Gemini Embedding 2 to model czatu od Google, dostępny przez API Api.Airforce.

Czy Gemini Embedding 2 jest bezpłatny?

Gemini Embedding 2 to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.

Jak używać Gemini Embedding 2 przez API?

Gemini Embedding 2 jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu gemini-embedding-2 wraz z kluczem API Api.Airforce.

Kto stworzył Gemini Embedding 2?

Gemini Embedding 2 to model czatu od Google, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.

GooglePłatnyDziała

Gemini Embedding 2

Nazwa modelu API: gemini-embedding-2

Gemini Embedding 2 to model czatu od Google, udostępniany w ujednoliconym API Api.Airforce. Kosztuje 0,11 zł za milion tokenów wejściowych i 0,11 zł za milion tokenów wyjściowych. Uzyskaj do niego dostęp przez zgodne z OpenAI API za pomocą jednego klucza, obok ponad 100 innych modeli na Api.Airforce.

Uzyskaj klucz API Zobacz cennik

Cennik

Wejście / 1M tokenów

≈ 0,11 zł

Wyjście / 1M tokenów

≈ 0,11 zł

Specyfikacja

Dostawca: Google
Typ: model czatu

Do czego służy Gemini Embedding 2?

Chatboty i asystenci — konwersacyjna AI, szkicowanie, streszczanie i Q&A.

Gemini Embedding 2 a podobne modele

Model	Inteligencja	Kontekst	Wejście / 1M	Wyjście / 1M
Gemini Embedding 2	—	—	0,11 zł	0,11 zł
Gemini 2.5 Flash	14.1	1M	1,49 zł	9,33 zł
Gemini 2.5 Flash Lite	—	—	0,30 zł	1,16 zł
Gemini 2.5 Pro	25.8	2M	4,25 zł	33,96 zł

Ceny to stawki pay-as-you-go Api.Airforce za 1M tokenów. Kontekst to maksymalna długość wejścia.

Powiązane modele

Gemini 2.5 FlashGoogle · 1,49 zł / 1M Gemini 2.5 Flash LiteGoogle · 0,30 zł / 1M Gemini 2.5 ProGoogle · 4,25 zł / 1M Gemini 3 FlashGoogle · 0,97 zł / 1M Gemini 3 ProGoogle · 5,90 zł / 1M Gemini 3.1 Flash LiteGoogle · 0,52 zł / 1M Gemini 3.1 ProGoogle · 3,73 zł / 1M Gemini 3.1 Pro Preview CustomtoolsGoogle · 5,15 zł / 1M Gemini 3.5 FlashGoogle · 4,48 zł / 1M Gemini 3.5 Flash LiteGoogle · 0,93 zł / 1M Gemini 3.6 FlashGoogle · 4,59 zł / 1M Gemma 4 26b A4b ItGoogle · Bezpłatny

Gemini Embedding 2 — często zadawane pytania

Ile kosztuje Gemini Embedding 2?: Gemini Embedding 2 jest rozliczany w modelu pay-as-you-go: 0,11 zł za 1M tokenów wejściowych i 0,11 zł za 1M tokenów wyjściowych. Bez subskrypcji — płacisz tylko za to, czego używasz.
Co potrafi Gemini Embedding 2?: Gemini Embedding 2 to model czatu od Google, dostępny przez API Api.Airforce.
Czy Gemini Embedding 2 jest bezpłatny?: Gemini Embedding 2 to model płatny w modelu pay-as-you-go — bez subskrypcji, opłata naliczana wyłącznie za użycie.
Jak używać Gemini Embedding 2 przez API?: Gemini Embedding 2 jest kompatybilny z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i podaj ID modelu gemini-embedding-2 wraz z kluczem API Api.Airforce.
Kto stworzył Gemini Embedding 2?: Gemini Embedding 2 to model czatu od Google, udostępniany przez ujednoliconą bramę Api.Airforce obok ponad 100 innych modeli.

Wszystkie modele·Szybki start·Dokumentacja Chat API

Korzystaj z Gemini Embedding 2 przez API

Zgodny z OpenAI — skieruj dowolny SDK OpenAI na https://api.airforce/v1 i przekaż gemini-embedding-2 jako model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-embedding-2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-2",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);